AI実装検定は、AIエンジニアを目指す人にとって、自身のスキルを客観的に評価し、キャリアアップを目指す上で重要なステップとなるでしょう。しかし、「AI実装検定って難易度が高そう」「難易度が高くてどんなことを勉強すれば良いかわからない」といった疑問を抱く方も多いはずです。
AI実装検定はAIの理論だけでなく、実際に手を動かしてプログラムを作成する実践的な能力が問われるため、難易度が高いというイメージを持っている方もいるかもしれません。そこで今回は、AI実装検定の概要やAI実装検定の難易度、AI実装検定を取得する魅力について詳しく解説していきます。また、効率的にAI実装検定の学習を進めるためのおすすめの参考書や難易度別の学習法もご紹介します。
AI実装検定とは？
AI実装検定は、データサイエンスとAIの専門知識と実践スキルを評価する資格試験です。特に、近年注目されているディープラーニングに焦点を当て、その理解度と実装能力を測ります。AIに興味がある人なら誰でも受験でき、難易度によって「B級」「A級」「S級」の3つのレベルがあります。
さらに、これらの難易度のレベルの間には、E資格とG検定というステップアップのための試験も存在します。この資格を取得することで、AIエンジニアとしてのキャリアアップや、AIを活用したビジネスへの貢献が期待できます。
難易度別のAI実装検定の試験概要については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
AI実装検定の難易度とは？
難易度の高いイメージのあるAI実装検定の実際の難易度はどのくらいのレベルなのでしょうか。以下で、AI実装検定の難易度を詳しく解説します。また、先述したように、AI実装検定の難易度のレベルの間には、E資格とG検定というステップアップのための試験があります。
E資格とG検定も含め、それぞれのAI実装検定におすすめな人もご紹介しているので、参考にしてください。
| 難易度 | AI実装検定 | おすすめな人 |
| 入門向け | AI実装検定・B級 | AI学習の第一歩を踏み出す方 |
| 入門〜基礎 | G検定 | AIについて体系的に理解したい方 |
| 基礎向け | AI実装検定・A級 | AI業界への転職を考えている方やAIコンサルタントとして活躍したい方 |
| 基礎〜上級者 | E資格 | AI開発における課題を解決し成長したい方 |
| 上級者向け | AI実装検定・S級 | AIエンジニアとして活躍したい方 |
【難易度：入門向け】AI実装検定B級
AI実装検定の中でも最も難易度の低いB級は、AIの基礎知識を体系的に学びたい方やAIに初めて足を踏み入れる方におすすめの資格です。AI実装検定のB級では、AIを構成する学習モデルや推論モデルなどの基本的な概念から、AIを表現するために必要な数学やプログラミング言語の基礎まで、幅広い知識を習得することができます。
最も難易度が低いので挑戦しやすく、AIに関する直感的な理解を深められるため、実践的なAI開発へと繋がる第一歩となるでしょう。難易度の低いAI実装検定のB級にチャレンジするためには、事前に機械学習の基礎知識やプログラミングのスキルを身につけておくことが望ましいです。これらの知識は、AIの仕組みを理解し、実際に手を動かしてAIモデルを構築するために不可欠でしょう。
【難易度：入門〜基礎】G検定
A級の次に難易度の高いG検定は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が認定するAIに関する資格の一つです。E検定と同様にJDLAが実施する試験であり、AI実装検定のA級とB級の間のレベルの難易度に位置づけられます。
A級の次に難易度の高いG検定では、AIに関する幅広い基礎知識が問われます。用語を覚えるだけでなく、AIの基本的な理論から、実際のビジネスシーンにおける応用まで、柔軟な思考力が必要とされます。
A級の次に難易度の高いG検定は、AIの基礎をしっかりと学びたい方やAIに関する知識を体系的に深めたい方にとって、最適な選択肢と言えるでしょう。データサイエンスや機械学習に興味がある方にとっても、非常に価値のある資格です。
G検定の対策方法については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
【難易度：基礎向け】AI実装検定・A級
AI実装検定のA級はS級に次ぐレベルの難易度であり、AIの基礎的な知識と実践的な実装能力を問われる検定です。S級に次ぐ難易度のAI実装検定のA級を取得することで、ディープラーニングの基礎的な概念を理解し、実際に手を動かしてモデルを構築する能力が客観的に評価されます。具体的には、ディープラーニングの実装に不可欠なプログラミング言語やライブラリの利用方法、数理的な基礎知識である線形代数や微分積分を応用する能力が求められます。
これらの知識とスキルは、より高度なディープラーニングの研究や開発に進むための基盤となります。AI実装検定の中間に位置する難易度のA級は、AIの入門レベルの難易度であるB級よりも学習範囲が広く、より実践的な問題が出題されます。そのため、ディープラーニングの基礎を固め、応用力を高めたいと考えている方にとって、最適な難易度の検定と言えるでしょう。
【難易度：基礎〜上級】E資格
S級の次に難易度が高いE資格は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が認定する、AIに関する高度な知識とスキルを評価する資格です。この資格は、AI技術をビジネスやプロジェクトに実際に導入し、活用するための能力を測ることを目的としています。
E資格は、AI実装検定におけるS級とA級の中間の難易度に位置づけられ、より実践的なAIの知識とスキルが求められます。具体的にはAIモデルの設計や開発、評価、実際の業務への導入など、AIプロジェクトを成功させるために必要な一連のプロセスに関する深い理解と、実行するための技術力が問われます。
そのため、S級の次に難易度が高いE資格は、企業でAI導入を推進する担当者やAIプロジェクトに携わる技術者の能力を客観的に評価し、証明するための有効な手段となります。また、AI分野におけるキャリアアップを目指す人にとっても、有力な資格となるでしょう。
【難易度：上級者向け】AI実装検定・S級
AI実装検定の最高峰の難易度を誇るS級は、AI技術に対する深い理解と実際の開発に活かすための高度な実装能力が求められる検定です。最も難易度の高いAI実装検定のS級を取得することで、ディープラーニングや自然言語処理など最先端のAIに関する専門知識を有していることを証明できます。
例えば、最新のAIモデルや技術動向をいち早く捉え、企業の研究開発プロジェクトにおいて革新的なソリューションを開発するといったことが可能になります。難易度の高いS級合格のためには、PyTorchやKerasといった代表的なディープラーニングフレームワークを熟知し、理論的な背景と実践的な実装スキルを両立させる必要があります。
そのため、専門的な講座を受講したり、独学で体系的に学習を進めるなど、継続的な学習が不可欠です。難易度の高いS級資格は、AIエンジニアとしてキャリアアップを目指す方にとって、高い専門性と実力を示す強力なアピールポイントとなります。
AI実装検定の資格を取得する魅力
AI実装検定は、AIエンジニアとしてのスキルを客観的に評価するための指標として注目されていますが、必ずしも取得が必須というわけではありません。しかし、検定に向けて学習を進める過程で得られる魅力は、単なる資格取得以上の価値を持ちます。
難易度の高いAI実装検定の資格を取得する魅力には以下のようなものがあります。
- AI実装関連の知識が身につく
- 就職や転職するときにアピールできる
- 資格手当が貰える可能性がある
それぞれを以下で詳しく解説します。
AI実装関連の知識が身につく
AI実装の知識を深めるには実践経験も重要ですが、体系的な学習が不可欠です。ディープラーニングをはじめとするAIの基礎理論をしっかりと理解することで、より柔軟な応用が可能になります。
現場での実践を通じてAI実装を学ぶことは、実践的なスキルを身につける上で非常に有効な手段です。しかし、現場は業務が最優先のため、基礎から丁寧に教えてもらえる機会は限られています。そのため、現場で得た知識だけでは、別のプロジェクトや環境に変わった際に、理解が浅い部分が目立つ可能性があるのです。
難易度の高いAI実装検定は、AI実装の基礎から応用までを網羅的に学ぶことができ、体系的な知識を身につけることができます。また、AI実装に関わる幅広い人材を対象としているため、初心者から経験者まで、それぞれの難易度のレベルに合わせて学習を進めることができます。
就職や転職するときにアピールできる
難易度の高いAI実装検定は、AIエンジニアやAI関連職への就職・転職において、スキルや意欲をアピールするための強力な武器となります。AI実装検定はIT業界における一般的な資格と比べると、まだまだ知名度が低いと言えるかもしれません。しかし、難易度の高いAI実装検定が持つ真の価値は、AI実装に関する深い理解と常に新しい技術を学び続ける姿勢を証明できるという点にあります。
AI分野は日々革新的な技術が生まれ続けている領域のため、企業は難易度の高いAI実装に関する知識やスキルを持ち、新しい技術への適応力が高い人材を求めています。難易度の高いAI実装検定は、こうした企業のニーズに合致する人材であることを示す指標となるのです。
資格手当が貰える可能性がある
難易度の高いAI実装検定を取得すると、AIに関する高い専門知識を有していることを企業にアピールできるため、資格手当が支給される可能性があります。ただし、資格手当の有無や金額は企業によって異なります。そのため、実際に資格手当が支給されるかどうかは、事前に自身が所属している企業のホームページや求人情報、採用条件などを詳しく確認することが大切です。
【難易度別】AI実装検定のおすすめの参考書や勉強法
難易度の高いAI実装検定はどのように勉強を進めれば良いのでしょうか。実は現在、AI実装検定の対策テキストが充実しているとは言えず、過去問も豊富にあるわけではありません。以下で、難易度別のAI実装検定のおすすめの参考書や勉強法をご紹介します。
【難易度：入門向け】AI実装検定・B級
難易度の低いAI実装検定B級の受験を検討されている方の中には、「参考書がない」と悩まれている方もいるかもしれません。しかし、AI実装検定の公式サイトで公開されている「中学生からわかるAI入門講座」という動画教材を活用することで、十分に試験対策を進めることができます。
この動画教材は、AIの基礎知識をわかりやすく解説しており、動画の範囲外の問題も出るようですが、難易度の低いAI実装検定B級の学習をするには充分でしょう。
【難易度：入門〜基礎】G検定
G検定の学習を始めるにあたって、まず「AIとは何か」という根本的な理解を深めることが重要です。AIの概念を掴んだ上で、不足している知識を自ら積極的に補いながら学習を進めていくことが効率的です。
さらに、より体系的に効率よく学習したいという方には、JDLA認定 G検定対策講座の受講をおすすめします。JDLA（日本ディープラーニング協会）が認定するG検定対策講座は、AIに関する基礎知識を幅広く学び、G検定合格を目指すための講座です。この講座では、G検定の出題範囲を網羅し、機械学習や深層学習、自然言語処理、画像認識など、G検定合格に必要なAIに関する幅広い知識を体系的に学ぶことができます。
【難易度：基礎向け】AI実装検定・A級
S級に次ぐレベルの難易度のA級には、AI実装検定の公式テキストが存在します。AI実装検定の対策参考書が充実していない状況下では、合格を目指す上で欠かせないでしょう。
以下で、AI実装検定・A級のおすすめの参考書をご紹介します。
AI実装検定 公式テキスト- A級 –
公式テキストは試験範囲を網羅し、試験形式に合わせた内容で構成されています。特に、公式の動画教材を購入しない場合は、このテキストを徹底的に学習することが、合格への最短ルートと言えるでしょう。
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
データ分析の基礎からPythonプログラミング、数学的な基礎までを幅広く網羅した一冊です。AIの実装や様々なライブラリの使用方法についても詳しく解説されており、AI実装検定の対策としても活用できます。難しい専門用語は避け、図や表を多用することで、初めてデータ分析に触れる方でも無理なく学習を進められるよう工夫されています。
データ分析の全体像を把握したい方、AIエンジニアを目指している方にもおすすめです。
【難易度：基礎〜上級】E資格
S級の次に難易度が高いE資格を取得するためには、認定プログラムの受講が最も確実な学習方法です。認定プログラムは、E資格の受験資格を得るための必須条件であるだけでなく、ディープラーニングの基礎知識を体系的に学ぶことができる最適な環境を提供します。
E資格対策ディープラーニング短期集中講座は、JDLAの認定プログラムです。最短で合格するための、全572ページに及ぶオリジナルテキスト教材をベースに展開されます。この教材は、体系的な知識の習得をサポートし、効率的な復習を可能にすることで、確実な合格へと導きます。
難しい概念も、経験豊富な講師の丁寧な指導によって、スムーズに理解できるでしょう。
【難易度：上級者向け】AI実装検定・S級
最も難易度の高いS級では、AIに関するより高度な開発手法が問われるため、A級までに習得した基礎知識が前提となります。もし、難易度が中間ほどのA級の知識に不安があるようであれば、上記でご紹介した参考書を用いて一度復習することを強くおすすめします。特に、機械学習のアルゴリズムやディープラーニングの基礎、自然言語処理などは、難易度の高いS級でも頻繁に登場するテーマです。
また、S級の次に難易度の高いE資格もAIの基礎知識を体系的に学ぶ上で非常に有効です。E資格で学んだ知識は、S級の学習の助けになるだけでなく、AIに関する幅広い理解を深めることにもつながります。難易度の最も高いS級合格に向けて、A級やE資格でしっかりと基礎を固め、万全の状態で試験に臨みましょう。
難易度の高いAI実装検定を取得しても継続的な学びが大切
今回は、AI実装検定の概要やAI実装検定の難易度、AI実装検定を取得する魅力、効率的にAI実装検定の学習を進めるためのおすすめの参考書や難易度別の学習法をご紹介しました。
AI実装検定は、AIの技術を実際の業務に活かすための能力を測る、国内で注目されている資格です。難易度の高いS級から難易度の低いB級までの階級があり、それぞれのレベルに応じた深い知識と実践的なスキルが求められます。
難易度の高いAI実装検定に挑戦することで、より専門的な知識を深め、国際的な活躍の場を広げることも可能です。ただし、AIは進化し続けているため、難易度の高い検定に合格したからといって学習を止めてしまうわけにはいきません。
常に新しい技術や手法に目を光らせ、継続的に学習することが求められます。そのため、難易度の高いAI実装検定を取得しても最新の論文を読んだり、オンラインコミュニティに参加したり、といった実践的な学習の機会を積極的に活用することが重要です。