【2024】AI実装検定A級の勉強法は?難易度やおすすめテキストもご紹介

【2024】AI実装検定A級の勉強法は?難易度やおすすめテキストもご紹介

AI実装検定A級はAI基礎知識から実際の実装スキルまでを評価する資格で、実務でAIを活用したい方に向けた試験です。難易度は比較的高いので、しっかりとした学習計画と教材選びが必要になります。

しかし、具体的にどのように勉強を進めれば効果が出やすいのか、迷ってしまう方は多いでしょう。そのような方に向けてこの記事では、AI実装検定A級の効果的な勉強法や難易度について詳しく解説し、試験合格に向けたおすすめテキストも紹介します。

AI実装検定A級とは?

AI実装検定A級とは?

AI実装検定A級は、AIの実装スキルを証明するための資格試験です。また理論やアルゴリズム、機械学習の実装に関する知識をもつ人を対象としています。

この資格はAIを実際のプロジェクトで活用できる技術を証明するもので、データサイエンスや機械学習、ディープラーニングの分野に特化しています。試験内容にはAIモデルの設計・構築、PythonやTensorFlowなどのツールを使った実装、データ分析の技術などが網羅されています。

なお他にも階級には「S級」と「B級」があります。最難関である「S級」について興味のある方は、以下の記事が参考になるのでぜひお読みください。

【2024】AI実装検定S級の概要を解説!E資格とならどちらがおすすめかもご紹介!

AI実装検定の各レベルの難易度

AI実装検定の各レベルの難易度

B級、A級、S級の3つのレベルで構成されています。

B級はAIの基本知識や機械学習の初歩的な実装を範囲に含んだ、初学者向けの資格です。

A級は中級者向けでAIモデルの設計や実務での応用が求められる内容で、PythonやTensorFlowなどを使った勉強法が重要です。

そしてS級はもっとも難易度が高く、AIの高度な実装や最適化、深層学習モデルの構築・運用に関するスキルが問われ、プロフェッショナルレベルの実力と勉強法が必要です。

それぞれの難易度やその他情報を一覧表にまとめると、以下のようになります。

B級 A級 S級
対象者 AIこれから学ぶ初心者 浅くともAI実装経験がある中級者 高度なAI実装スキルを持つ上級者
試験範囲
  • AIの基礎知識
  • 簡単なアルゴリズム
  • Pythonによる実装
  • 機械学習アルゴリズムの実装
  • データ前処理
  • AIモデルの作成
  • ディープラーニング
  • 強化学習
  • 最新のAI技術実装
試験時間 40分 60分 60分
出題数 約30問 約60問 約50問
受験料
  • 一般:9,900円(税込)
  • 学生:5,500円(税込)
  • 一般:14,850円(税込)
  • 学生:8,250円(税込)
一律33,000円(税込)
難易度・合格率 推定 約70%前後 推定 約70%前後 推定 約70%前後

なお3つのレベル比較をより詳しく見たい方は、以下の記事が参考になるので、ぜひご一読ください。

【2024】AI実装検定A級とは?S級、B級との違いや取得するメリットを紹介

AI実装検定とG検定はどう違う?

AI実装検定とG検定の違いは、主に以下の一覧表のとおりです。

AI実装検定 G検定(ジェネラリスト検定)
主な目的 AIの実装力を評価する技術検定 AI(主にディープラーニング)の知識を評価
対象者 AIを実装・開発するエンジニア AIの基本知識を持つ一般職やビジネスパーソン
階級
  • B級
  • A級
  • S級
なし
試験内容 AIモデルの設計・実装・最適化ほか AIの概念や活用事例・法律・倫理などの知識ほか
主要技術・スキル 機械学習

深層学習

Pythonなどの実装

ディープラーニングに関する広範な知識
受験の難易度 初級(B級)~高度(S級) 初級レベル

AI実装検定は実際のAI開発に必要な実装スキルを評価する技術者向けの試験であり、G検定はAIに関する知識やビジネス活用を重視するジェネラリスト向けの試験であることがわかります。

実装力を伸ばしたい人にはAI実装検定、AIの広範な理解を目指す人にはG検定、といった感じで分類されるので、それに沿って勉強法を変えるのがいいでしょう。

AI実装検定A級のおすすめ勉強法

ここでは、AI実装検定A級のおすすめ勉強法を以下のとおりご紹介します。

  1. テキストや書籍で全体像を把握する
  2. 動画講座やコンテンツを活用する
  3. 過去問題集でアウトプットする
  4. IT講座およびセミナーを活用する

勉強法①テキストや書籍で全体像を把握する

AI実装検定A級の勉強法として、まずテキストや書籍を使って全体像を把握することが重要です。

AI実装A級では基礎的な知識だけでなく、実際にモデルを作成・運用するための実装力も求められます。公式テキストや関連書籍を用いてAI技術の基礎理論、Pythonを使ったデータ処理や機械学習モデルの開発など、出題範囲全体を俯瞰して理解を深めましょう。

基本知識をしっかり押さえることが、実践問題を解く際に役立ちます。ちなみに書籍およびテキストでのインプットにはあまり時間をかけず、6~7割程度の理解でアウトプットに進む勉強法が重要です。

勉強法②動画講座やコンテンツを活用する

AI実装検定A級の勉強法として、動画講座やコンテンツを活用するのも効果的です。

とくにAIの実装部分では視覚的に理解できる動画コンテンツが有用です。プログラムの実行やモデルの訓練過程を動画で確認する勉強法は、コードの流れや実装の細かいポイントを理解できるからです。

また講師が解説するオンラインコースやウェビナーを用いた勉強法では、難しい概念も分かりやすく説明してくれるため、効率よく学習を進めるられるでしょう。

勉強法③過去問題集でアウトプットする

AI実装検定A級の勉強法として、過去問題集でアウトプットすることも非常に重要です。テキストや動画講座で得た知識を実際に使ってみることで理解を深め、知識の定着が進むからです。

問題を解くことで試験に頻出のテーマや問題形式に慣れることができるだけでなく、実際の試験環境でも自信を持って取り組めるようになります。また間違えた部分を復習する勉強法を試せば、自分の弱点を明確にでき結果的に合格率の向上につながります。

勉強法④IT講座およびセミナーを活用する

勉強法④IT講座およびセミナーを活用する

IT講座やセミナーを活用する勉強法も効果的です。講師からの直接指導や、他の受講者とのディスカッションを通じて、知識をより実践的に応用できるようになるからです。

またセミナーでは最新の技術トレンドや、実務での活用事例に触れる機会も多いので、試験対策だけでなく実務に即したスキルを習得することが可能です。疑問点もその場で解決できるため学習効率が向上し、理解が一層深まります。

 生成AIセミナーは2日間で生成AIの基礎から応用までを短期間で学べる集中講座です。会場受講とライブウェビナーの2つの形式があり、初心者でも受講可能。

内容はChatGPTやMicrosoft Copilotの活用、プロンプトエンジニアリング、画像生成AIツールの使い方など、実務に直結した技術を習得することが目指されています。PythonやAzure OpenAIを使った社内システムの構築も含まれており、勉強法。

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AI実装検定A級対策のテキストでの勉強法

AI実装検定A級対策では、まず公式テキストや関連書籍を使って基礎から応用まで全体像を把握する勉強法が効果的です。とくにAI技術の実装に関する知識を体系的に整理し、要点を押さえて理解を深めることがカギとなるでしょう。

テキストを購入したらまず全体を軽く一読してみること。内容や回答の理解は必要なく、「こんな感じの問題とかが出るんだな」「こういう問題の出され方なんだな」という理解で、そのまま過去問題を用いたアウトプットに進むことが大切です。

AI実装検定A級対策のテキストを以下の3つご紹介します。

  1. AI実装検定 公式テキスト
  2. AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書
  3. 課題解決とサービス実装のためのAIプロジェクト実践読本

おすすめテキスト①AI実装検定 公式テキスト

おすすめテキスト①AI実装検定 公式テキスト

引用:Amazon

「AI実装検定」の受験者必携の、公式の参考書です。AI実装検定のシラバス全般をわかりやすく解説し、A級試験の過去問から厳選した演習問題をたくさん収録しています。。

AI実装業務に役立つ知識を体系的に学べる公式テキストとなっており、AI関連業務の実務担当者や受験者、さらに上のレベルの資格を目指す方の勉強法として最適です。

おすすめテキスト②AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書

おすすめテキスト②AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書

引用:Amazon

AIエンジニアのキャリアに必要な知識とスキルを包括的に解説した書籍です。AI業界の基礎からエンジニアの仕事、求人状況やスキル、資格まで広く網羅しています。

AIシステムの開発・運用プロセスを詳細に紹介し、AIエンジニアになるための具体的な道筋や実務のノウハウも提供しています。AIエンジニアを目指す学生やキャリアアップを考えるエンジニアの勉強法として最適です。

おすすめテキスト③課題解決とサービス実装のためのAIプロジェクト実践読本

おすすめテキスト③課題解決とサービス実装のためのAIプロジェクト実践読本

引用:Amazon

AIをビジネスに導入する際の知識や勉強法を包括的に解説する書籍です。著者の豊富な経験に基づき、プロジェクト立ち上げから運用までの実践的なノウハウを提供します。

対象読者にはAIプロジェクトのマネージャー、エンジニア、経営者、法務担当などが含まれ、AIサービスの開発アプローチや成功の秘訣、契約書類作成のポイントなどを詳細に説明。AIコーディングの基礎やサービス提供の現実的課題も扱い、実際の事例も紹介しています。

AI実装検定A級についてよくある質問

AI実装検定A級についてよくある質問をご紹介します。

AI実装検定はどのレベルを受けるべき?

ITに疎く、まったく未経験の方であれば「B級」から始めるのが無難でしょう。ITに強い方、また強い興味のある方なら「A級」がおすすめです。より専門的な知識を極めたい経験者なら「S級」を受けましょう。

AI実装検定A級の合格ラインは?

A級に限らず、すべての階級で70%以上が合格ラインとなっています。

AI実装検定A級にはどのくらいの勉強時間がかかる?

勉強法や事前知識で変わってくるので一概には言えませんが、A級だと一般的に約150〜200時間が目安となります。経験がある場合はこれより短縮できることもありますが、初心者はもっと時間がかかる可能性も十分にあります。計画的な勉強法を考え、過去問や演習問題を多くこなすことが重要です。

AI実装検定A級勉強法まとめ

AI実装検定A級はAI技術を実践的に活用するスキルを問う試験で、難易度は中級から上級向けです。主にPythonを用いたAIモデルの構築や、機械学習・ディープラーニングの実装力が求められます。

勉強法としてはテキストおよび書籍、動画講座やコンテンツ、過去問題集といった選択肢があります。手順としてはまずAIや機械学習の基礎を理解し、あとはすぐにアウトプットを行うことが大切です。

基本的な理論を学んだ後、PythonやTensorFlow、PyTorchなどのライブラリを使って実際にAIモデルを作成してみると、理解がより深まるでしょう。また王道ですが、やはり過去問題集の反復がもっとも効果的でしょう。

アウトプットを重ねて問題に慣れることが合格への鍵となるので、ぜひ本記事で紹介した勉強法を試し、合格を勝ち取ってください。

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