Python3エンジニア認定データ分析試験は、データサイエンスや分析業務で活躍するために必要なスキルを証明する資格試験です。試験に合格するためには効率的な学習手順や適切なテキストの選び方や勉強法がカギとなります。
試験範囲も広いうえ基礎から応用まで段階的に学ぶことが求められるため、具体的にどのような勉強法を試せばよいのかわからない方も多いでしょう。この記事では効果的な勉強法と、試験合格に向けたおすすめのテキストを紹介します。
Python3エンジニア認定データ分析試験の概要
Python3エンジニア認定データ分析試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する民間資格で、Pythonを用いたデータ分析のスキルを評価するものです。出題範囲にはPythonの基礎、NumPyやPandasなどのデータ分析ライブラリの活用、データの可視化や基本的な機械学習の勉強法があります。
試験はCBT形式で実施され、問題数は約40問、試験時間は60分です。合格には正答率70％以上という条件が求められ、合格者にはデジタル認定証が発行されます。
Pythonの実践的なスキルが問われるため、初学者の場合入念な勉強時間や効率的な勉強法必要になることは間違いありません。試験の概要を一覧にまとめると、以下のようになります。
| 項目 | 詳細 |
| 試験名称 | Python3エンジニア認定データ分析試験 |
| 運営元 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 |
| 試験形式 | CBT（コンピュータベースのテスト）形式の選択問題 |
| 試験時間 | 60分 |
| 問題数 | 約40問 |
| 合格基準 | 正答率約70％以上 |
| 受験料 | 11,000円（税込） |
| 受験資格 | どなたでも受験可 |
なおPython3エンジニア認定試験についてより詳しく知りたい方は、以下の記事も参考になるのでぜひご一読ください。
Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強手順
Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強手順としては、以下のようなものがあります。
- テキストや参考書を用いて基礎を学ぶ
- 実際にコードを書いて検証する
- 過去問題集を用いてアウトプットを繰り返す
それぞれ順を追って解説します。
1.テキストや参考書を用いて基礎を学ぶ
Python3エンジニア認定データ分析試験に合格する勉強法として、まず最初はテキストや参考書を用いて基礎をしっかりと学ぶことがおすすめです。
たとえばPythonの基本文法からデータ分析に必要なライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlibなど）の使い方を網羅した書籍を選び、それを読み込んだり問題を解いたりします。
とはいえ、このフェーズにはそれほど時間をかけなくて大丈夫です。概念を6～7割ざっくりと理解できたら、テンポよくアウトプット中心の勉強法にうつることをおすすめします。
2.実際にコードを書いて検証する
書籍やテキストをひととおり読み込んだら、次の勉強法として実際にコードを書いて検証するのが大切です。テキストで学んだ基礎をそのまま実践に移し、Pythonのコードを自分で書いてみましょう。
具体的にはNumPyやPandasを使ってデータを処理したり、Matplotlibを使ってデータを可視化したりするなど、実際に手を動かして繰り返すことで理解が深まります。エラーが発生した場合その原因を調べて解決することで、問題解決能力も養えます。
Pythonコードを書けるようになると、Python3エンジニア認定データ分析試験の合格のみならず、G検定やE資格といったデータサイエンス関連資格でも大いに役立つことは間違いありません。G検定との違いについては以下の記事で解説していますので、興味のある方はぜひご覧ください。
3.過去問題集を用いてアウトプットを繰り返す
書籍でひととおり学習し、実際にコードを書いて学習まで行ったら、あとは過去問題集を用いてアウトプットを繰り返す勉強法が有効です。本番の試験に向けて、過去問題や模擬問題を解いて実力を確認してみましょう。
実際の試験形式に慣れる勉強法にすることで時間配分や問題の傾向がつかめるだけでなく、アウトプットを通じることで自分の弱点もわかるようになります。その際、間違えた問題は必ず解説を読み、理解を深める勉強法にしましょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験はセミナーの活用も
Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強法および手順を紹介してきましたが、必ずしも書籍やテキストで学ばずとも、スクールやITセミナーを活用することもひとつの選択肢です。セミナーはまったくの未経験者および初心者でもスムーズに学習でき、合格にたどり着くためのカリキュラムが整っているからです。
また書籍で見つかった不明点についてもすぐに質問できる環境が整っていたり、実績のある講師が監修するなど、初心者のモチベーションを維持するさまざまな勉強法や工夫が施されています。
Python基礎セミナー講習は、初心者からプロレベルまでのスキルを短期間で習得できる短期集中型のPython基礎セミナーです。
このセミナーではPythonの基本文法から応用的なデータ分析、AIの基礎まで幅広く学びます。受講形式は会場、ウェビナー、eラーニングの3つから選べ、特にeラーニングは自分のペースで学習可能で価格は27500円と安価、1年間いつでも視聴できます。
「Python3エンジニア認定基礎試験」や「データ分析試験」の対策にも役立ち、実務で使える技術や勉強法を習得できるのが特徴です。
Python基礎セミナー講習のスケジュール/お申し込みはこちら
Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強時間
Python3エンジニア認定データ分析試験の合格に必要な勉強時間は、個人の経験やスキルレベルによって異なりますが、目安としては100〜150時間程度とされています。Pythonの基礎をすでに理解している人や、実務でデータ分析を行っている人は、勉強法によっては比較的短期間で試験対策を終えることができるでしょう。
一方、Python初心者やデータ分析の経験が少ない場合、より多くの時間が必要になってしまいます。PythonライブラリのNumPyやpandas、Matplotlibなどのデータ処理や可視化のスキルを習得するには、実際にコードを書いて試行錯誤することが必要になるからです。
また機械学習に関連する知識やscikit-learnなどのツールも扱えるようになることが重要です。試験の範囲をしっかり理解し、過去問題や模擬試験を繰り返し解く勉強法で知識を定着させることが合格へのカギとなります。
Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強法
Python3エンジニア認定データ分析試験の勉強法には、まずPythonの基礎をしっかりと押さえることが重要です。プログラミング経験の少ない方はPythonの文法やデータ型、制御構文などを習得するためにテキストやオンライン講座を活用するのが効果的です。
またデータ分析に特化したNumPy、pandas、Matplotlibなどのライブラリの使い方を学びます。これらは試験のなかでも中心的な項目となっているので、入念な学習が欠かせません。
そして何より実際にコードを書いてデータ分析を行うなど、アウトプットを積極的に行うことが大切です。たとえばオリジナルのプロジェクトを進めてみたり、過去問題集をひたすら繰り返す勉強法を試すことで、理解が深まります。
なるべくコストをかけず、自分のペースでじっくり学習したいという方であれば、テキストを用いた勉強法がおすすめです。Python3エンジニア認定データ分析試験に適したテキストや問題集の種類は、いまや多岐にわたります。
ここでは試験対策にぴったりなテキストを、以下のとおり3つご紹介します。
- Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版
- Pythonデータ分析 実践ハンドブック
- 徹底攻略Python 3 エンジニア認定［基礎試験］問題集
1.Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版
引用：Amazon
データ分析エンジニアに必要な基礎技術を丁寧に解説したテキストで、Python 3.10に対応した第2版です。
データの取得・加工、可視化、プログラミング、数学の基礎知識、機械学習の流れなど、実務で役立つスキルを習得できます。またPythonデータ分析試験の主教材に指定されており、試験対策にも最適です。
データ分析をこれから学びたい方や、エンジニアとしてのキャリアを目指す方におすすめの一冊です。
2.Pythonデータ分析 実践ハンドブック
引用：Amazon
Pythonやpandasの基礎を身につけた方が、実務で使えるデータ分析スキルを学ぶための書籍です。データの読み込み、加工、可視化、評価に加え、pandasやNumPyの活用方法を詳しく解説しています。
さらにデータ加工のレシピや必要な数学の知識も学べ、表形式データや時系列データ、テキストや画像データ、地理空間データの処理も扱います。実務でデータ分析を行いたい方や、データハンドリングのスキルおよび勉強法を向上させたい方におすすめです。
3.徹底攻略Python 3 エンジニア認定問題集
引用：Amazon
Pythonエンジニア育成推進協会が実施する「Python 3 エンジニア認定 基礎試験」に完全対応した公式問題集です。テキスト並みに詳しい解説が掲載されていること、テキストと併用して学習することで合格率アップが期待できることから人気を博しています。
もはや受験者にとって必携の1冊といっても過言ではなく、Pythonの特徴から関数、ファイル操作、例外処理、標準ライブラリ、仮想環境まで幅広くカバーしています。総仕上げ問題も収録されているなど、充実した内容です。
Python3エンジニア認定データ分析試験勉強法に関する質問
ここでは、Python3エンジニア認定データ分析試験勉強法に関する質問を紹介します。
Python3エンジニア認定データ分析試験の難易度は？
例年の合格率は約70%前後となっています。比較的高いと感じるものの、実務経験者も多く受験していることで合格率が底上げされていることも事実です。
なので初学者の場合、合格率だけ見て油断せず、入念な対策や勉強法を試してから挑戦しましょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験の模擬試験はネットで見れる？
はい、見れます。代表的なサイトだとPrimeStudyやディープロが挙げられます。
Python3エンジニア認定データ分析試験勉強法まとめ
Python3エンジニア認定データ分析試験の合格のためには、言わずもがな基礎から実践までの勉強法をしっかり試していくことが大切です。
まずPythonの基本文法やデータ分析に必須のライブラリ（Pandas、NumPy、Matplotlibなど）を理解すること。その後、試験対策のための公式テキストや問題集を活用し、試験範囲を網羅的に学習する勉強法が効果的です。
インプットのみならず、過去問題や模擬試験を繰り返し解いて試験形式に慣れるなど、とにかくアウトプット優先の勉強法にしていくことが、合格への近道となります。