【2025】AIとは？仕組み・活用事例・学び方・取得するべき関連資格を徹底解説

「AIって難しそう」「どこから学べばいいのかわからない」と疑問を抱えている人は少なくありません。近年では、生成AIやChatGPTの登場によって、日常や仕事の中でAIという言葉を耳にする機会が増えました。

しかし、具体的にAIがどんな仕組みで動いているのか、どのような分野で活用されているのかを正しく理解している人は意外と多くありません。E資格やG検定などの資格取得を検討している方は、知っておくべき内容です。

そこで本記事では、AIの基本的な概念や仕組みをはじめ、社会での活用事例、AIを学びたい人に向けた学習ステップ、役立つ資格までを体系的に解説します。

AIとは？

AI（人工知能）とは、人間のように「考える」「学ぶ」「判断する」といった知的な行動を、コンピュータ上で再現する技術のことです。人間が行ってきた判断や予測を、データとアルゴリズムの力で自動的に行えるようにした仕組みです。

たとえば、スマートフォンの音声認識や、ネットショップのおすすめ商品、写真の自動分類など、身近なサービスの多くにAIが活用されています。人が与えた大量のデータを分析し、パターンや特徴を学習することで、より正確な結果を導き出しているのです。

AIの種類

AI（人工知能）と一口にいっても、その目的や能力の範囲によって２つの種類に分類されます。大きく分けると「汎用AI（強いAI）」と「特化型AI（弱いAI）」です。

日常的に使用されているAIのほとんどは「特化型AI」です。しかし、近年はChatGPTのように自然言語を理解して文章を生成する生成AIが進化し、AIが考えるだけでなく創造する時代に入っているのです。

AIの仕組み

AI（人工知能）は、コンピュータに「考える力」を持たせるための仕組みです。以下の図を参考に解説すると、最も外側の円にある「人工知能」は、人間のように判断したり学んだりする仕組みを持つ広い概念を指します。

出典：総務省｜人工知能のしくみ

そして人工知能の一部が「機械学習」です。機械学習は、大量のデータからパターンや法則を見つけ出す技術です。たとえば、「たくさんの猫と犬の写真」を見せていくうちに、AIが「猫と犬の違い」を自分で学ぶような仕組みです。

さらにその中にある「深層学習」は、機械学習の中でも特に高度な手法です。人間の脳の神経のようなニューラルネットワークを使って情報を処理し、より複雑で抽象的な判断を行えるようにしたものです。

以下の記事では、生成AIについてもわかりやすく解説していますので、あわせてご覧ください。

【2025】生成AIとは？注目される理由・代表サービス・SEO対策・資格も解説

AIの学習方法4ステップ

AIの基礎知識を理解したところで、どのように学習するのか4つのステップで解説します。

1. AIが何をしているかを理解する
2. AIを実際に操作してみる
3. AIの土台となるPythonを少しずつ学ぶ
4. 少しずつ理論と実践を組み合わせる

①AIが何をしているかを理解する

最初のステップは、「AIがどんなことをしているのか」を理解することです。

AI（人工知能）は、私たち人間が行う「判断」や「予測」をコンピュータで再現する技術です。たとえば、写真を見て猫か犬かを見分けたり、買い物履歴からおすすめ商品を表示したりするのもAIの働きです。

最初から難しい数式やプログラムに触れる必要はありません。ニュース記事や動画で「AIがどんな場面で使われているか」を知るだけでも問題ありません。AIを特別な技術として見るのではなく、「身近な仕組みの延長」として捉えることが、学びを続けるうえで大切です。

②AIを実際に操作してみる

次にAIを実際に操作してみましょう。その中でも手軽に始められるのが「ChatGPT」です。ChatGPTは、人間のように会話ができる対話型AIで、質問に答えたり、文章を作ったり、アイデアを提案してくれます。

どうしてこの答えになったのか、と考えながら使ってみることで、AIの思考パターンや得意・不得意が自然と見えてきます。頭で理解しようとするよりも、まず実際に話してみることが重要です。

ChatGPTを実際に使用してみよう

実際にChatGPTを使用してみましょう。まずは公式サイトにいき、ログインをします。Googleアカウントさえあれば、ログインができ無料で使用ができます。以下はChatGPTの初期画面です。

まずは、会話をしてみましょう。例えば、「AIについてわかりやすく教えて」とプロンプトに入力してみます。すると、以下のように出力されました。

まずは自分で色々な質問をしてみて、AIについて理解できるように学習しましょう。「AIの使い方について詳しく知りたい」「短期間で効率よく学習したい」という方はセミナーの受講がおすすめです。

以下のリンクから詳細を確認できますので、ぜひ参考にしてください。

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③AIの土台となるPythonを少しずつ学ぶ

AIを動かすための言語として最も多く使われているのが「Python」です。その理由は、Pythonがデータ分析や機械学習に適した環境を整えやすい言語だからです。

AIの開発では、数値計算・統計処理・グラフ化などを行う場面が多くありますが、Pythonにはそれらを簡単に実現できる「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」などのライブラリが豊富にそろっています。

Pythonは文法がやさしく、英語のように読みやすいため、初心者でも理解しやすいのが魅力です。最初は、「数字を足す」「データをグラフ化する」といったシンプルな練習から始めましょう。

Pythonを短期間で習得したいという方は、セミナーの受講がおすすめです。こちらで紹介しているセミナーは初心者の方でも実務レベルまでPythonに関する知識やスキルを身につけることができます。以下のリンクからチェックしてみてください。

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④少しずつ理論と実践を組み合わせる

AIを深く理解するためには、理論と実践を行き来することが大切です。AIは「データをもとにルールを見つける」仕組みなので、裏側には数学や統計の考え方が関わっています。たとえば、「なぜAIは正しい答えを出せるのか」「どうして間違えるのか」を知ることで、仕組みへの理解が深まります。

とはいえ、最初から数式を完璧に理解しようとする必要はありません。AIの理論を本や講座で学びながら、同時に簡単なモデルを作って試してみましょう。学んだ知識を使ってみることで、暗記ではなく「自分の中で理解したAI」に変わります。

以下の記事では、AIで文章や画像生成する方法を紹介していますので、併せてご覧ください。

【2025】AIで文章・画像を思い通りに生成するやり方を解説！プロンプト入力のコツとポイントも伝授

AIが活用されている業界事例

次にAIが活用されている業界事例を4つ紹介します。

1. 製造業・自動車
2. IT・Web
3. 医療・ヘルスケア
4. ゲーム開発

①製造業・自動車

トヨタ自動車では、製造現場が自らAIモデルを開発できる「AIプラットフォーム」をGoogle Cloudと共同開発し、現場レベルでのAI技術の民主化を実現しました。

このプラットフォームにより、外観検査や仕様確認など人手に頼っていた検査作業の自動化が進み、専門知識のないスタッフでも迅速にAIモデルを開発できる環境を整備しています。

また、Audiでは生成AIを活用したカメラシステムをプレス工場に導入し、従来5,000箇所のサンプル検査だったスポット溶接の品質管理を150万箇所のリアルタイム全数検査に拡大することで、検査精度の飛躍的向上と品質のばらつき抑制を実現しています。

②IT・Web

リクルートが開発した「AI壁打ちくん」は、新規事業のアイデア整理や議論のきっかけ作りを支援するAIアシスタントです。多角的な視点からの提案やフィードバックを提供することで、企画書の下書き生成やプレゼンテーション資料のアイデア出しを効率化しています。

また、システム開発の分野では、富士通がトヨタシステムズと連携した基幹システムのモダナイゼーション事例において、約15,000ファイルのJavaとSQLJコード変換でAIを活用し、非互換箇所の特定・修正を自動化することで作業時間を従来の半分に削減した事例もあります。

③医療・ヘルスケア

画像診断分野で富士フィルムは、京都大学と共同で新型コロナウイルス肺炎患者の診断支援AI技術を開発し、肺の7種類の病変性状を自動分類・測定することで、患者一人あたり数百枚におよぶ胸部CT画像の読影負担を軽減しています。

診断・治療・予防の段階でAIの活用が広がっており、今後は精度向上とともに、医療現場の効率化や医師の負担軽減、患者一人ひとりに最適化された医療の実現に貢献していくことが期待されています。

④ゲーム開発

開発効率化の実例として、強化学習AIを活用したテスト作業の自動化により、人間のテスターでは数週間かかるテスト工程を数日に短縮しています。そしてプレイヤーの行動パターンを模倣したAIが様々なシナリオでゲームをテストすることで、品質向上と開発者の創造的作業への集中を実現しています。

また、自然言語処理や生成AIを活用することで、キャラクターがプレイヤーの発言に即興で反応したり、会話の内容に応じて感情を表現したりするシステムも開発済です。従来はシナリオライターがすべてのセリフを作り込む必要がありましたが、AIによる自動生成機能が効率化しているのです。

AI関連の取得するべき資格

ここではAIの学習を進める上で取得するべき資格を3つ紹介します。

①E資格

E資格は、一般社団法人日本ディープラーニング協会が認定するAIエンジニア向けの資格です。ディープラーニングの実装スキルを客観的に証明する世界初のエンジニア資格という特徴を持っています。

なぜ取得すべきかというと、現在のAI市場の急激な成長と慢性的な人材不足にあります。人手不足の市場環境において、E資格取得者は技術的専門性を実証できる貴重な人材として位置づけられ、転職市場での年収アップや好条件での転職が実現しやすい状況にあります。

E資格の取得を短期間で効率よく学習・取得したい方は以下のリンクから詳細を確認できます。ぜひチェックしてみてください。

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②G検定

G検定は、JDLAが実施するAI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験で、ビジネスパーソンがAI技術を事業活用するための基礎知識を体系的に学べるという特徴があります。

G検定は「AIで何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」「AIを活用するためには何が必要か」を理解できるためです。これにより、エンジニアとのコミュニケーションがスムーズになり、AIを用いた新規事業の立ち上げでも競争優位を築きやすくなります。

G検定を短期間で効率よく学習・取得したい方はセミナーの受講がおすすめです。「G検定合格に必要な基礎知識」や「AIを作るために必要なデータについて」など学習できます。ぜひ以下のリンクからチェックしてみてください。

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③データサイエンティスト検定

データサイエンティスト検定は、一般社団法人データサイエンティスト協会が監修する認定試験で、データサイエンティストに求められる以下の3つの内容を基礎レベルで証明できる資格です。

• データサイエンス力
• データエンジニアリング力
• ビジネス力

この資格を取得する意義は、企業が今や「データを活用して意思決定を行う時代」に入っている点にあります。多くの企業が業務効率化や新たな価値創出のために膨大なデータを扱うようになり、その中でデータを読み解ける人材の需要が急増しているのです。

データサイエンティストはAIとの関連性も高く、取得しておくべき資格です。以下の短期間で取得・学習ができるセミナーをチェックできますので、ぜひ参照にしてください。

データサイエンティストセミナーの詳細はこちら

生成AIを活用したツール・サービス

最後に生成AIを活用したツール・サービスを3つ紹介します。

1. ChatGPT
2. Stable Diffusion
3. Gemini

①ChatGPT

ChatGPTは、質問に答えたり、文章を考えたり、説明文やメール文を作ったりするのが得意な汎用性の高いAIです。たとえば「プレゼンの構成を考えて」と聞くと、数秒で提案を返してくれます。英語を日本語に訳したり、プログラムのエラーを直したりもできます。

使い方はとても簡単で、チャット欄に文章を入力するだけです。話しかけるように使えるので、AI初心者でもすぐに慣れるでしょう。今では、仕事の効率化や学習サポート、創作活動など、さまざまな場面で活用されています。

②Stable Diffusion

Stable Diffusionは、「文章から絵を描くAI」と言うとイメージしやすいでしょう。例えば「朝日の差し込む森の中を歩く少女」などの言葉を入力すると、その内容に合った画像を自動で作り出してくれます。

イラストだけでなく、写真のようなリアルな画像も生成できるのが特徴です。誰でも使えるように公開されているため、世界中のクリエイターが独自のモデルを作りながら進化させています。広告や漫画、ゲームのデザインなど、時間のかかっていた制作作業を短縮できるため、デザイン業界でも注目を集めています。

③Gemini

GeminiはGoogleが開発しているAIで、言葉だけでなく、画像や音声、動画などいくつもの情報を同時に理解できるという特徴があります。たとえば、写真を見せて「この料理のレシピを教えて」と聞いたり、動画の内容を要約してもらったりすることも可能です。

また、GmailやGoogleスライドなどのGoogleのサービスと連携して使えるため、メールの下書きを自動で作ったり、プレゼン資料をAIが整理してくれたりします。正確性や安全性にも力を入れており、ビジネスの現場でも信頼して使えるAIとして注目されています。

AIについてのまとめ

AIは、生活や仕事の中にすでに深く入り込んでおり、特別な存在ではなく身近な仕組みへと変化しています。ChatGPTのように対話を通じて情報を整理したり、Geminiのように複数の情報を組み合わせて理解したりと、AIの可能性は広がり続けています。

まずは、AIがどのような仕組みで動いているかを知り、実際に触れて体験してみることが大切です。そのうえで、E資格やG検定といった資格を取得すれば、基礎知識を体系的に身につけると同時に、自身のキャリア価値を高めることにもつながります。