近年、ビッグデータの活用がますます加速し、データサイエンティストという職業は今やなくてはならない存在となりました。企業はデータから新たな価値を生み出す人材を積極的に求めており、データサイエンティストへの注目度は年々高まっています。
しかし、データサイエンティストとして活躍するためには、どんな資格が良いのでしょうか。そこで今回は、データサイエンティスト資格の概要や資格取得をおすすめするメリット、レベル別のデータサイエンティスト資格のおすすめ、おすすめの勉強法を詳しく解説します。
データサイエンティスト資格とは？
データサイエンティストは、企業が抱える複雑な課題をデータの力で解き明かす専門家です。膨大なデータを収集・分析し、隠されたパターンや関係性を発見することで、革新的な解決策を導き出します。得られた知見に基づいて意思決定を支援したり、新たなビジネスチャンスを創出したり、企業のDXを推進し、変革を促す役割も担います。
データサイエンティストになるためには、特定の資格が必須というわけではありません。データサイエンティストは数学や統計学、プログラミングなど、多岐にわたるスキルを必要とするオープンな職種であり、誰でも目指すことができるおすすめの職業なのです。
しかし、データサイエンティストとして活躍するためには、体系的な知識とスキルを習得することは非常に重要です。そのため、データサイエンスに関する資格を取得することは、自身の能力を客観的に評価し、企業へのアピールにもつながるためおすすめです。また、資格を取得することで、データサイエンティストとしてのキャリア形成を加速させることができるでしょう。
データサイエンティストの仕事内容や平均年収については、以下の記事で詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
データサイエンティスト資格取得をおすすめするメリット
先述したように、データサイエンティストは必ずしも資格や特定の学歴がなくても目指せるおすすめの職業です。資格を取得することで得られるメリットは以下のようなものがあります。
- 実務に活用できる応用力が体系的に身につく
- 就職・転職する際に役立つ
- 年収がアップする可能性がある
以下で、データサイエンティスト資格をおすすめするメリットを詳しく解説します。
実務に活用できる応用力が体系的に身につく
データサイエンティストの資格を取得することで、知識習得だけではなく実践的なスキルを体系的に習得することができるためおすすめです。企業で働く場合、OJTを通して業務に必要なノウハウを学ぶことはできますが、データサイエンスの基礎知識が不足していると、特定の業務に特化し、汎用性の低いスキルしか身につかない可能性があるためです。
一方、データサイエンスの資格を取得することは、業界共通のスキル基準を満たしていることを証明するものであり、転職やキャリアアップの際に大きな強みとなるためおすすめです。また、自己学習能力や問題解決能力など、データサイエンスの専門家として求められる総合的なスキルを養うことができます。
就職・転職する際に役立つ
データサイエンティストとして活躍するために、競争の激しい業界で一歩抜き出るためには、関連資格は大きな武器になるため、おすすめです。後述しますが、データサイエンティスト資格には、初心者向けの資格から高度な資格まで、幅広い選択肢があります。
これらの資格は、データ分析スキルを体系的に学べるだけでなく、企業からの評価も高まるでしょう。例えば、統計検定やG検定などの資格は、データサイエンティストの基礎力を示す指標として広く知られているため、特におすすめします。これらのデータサイエンティストの資格を取得することで、より専門的な仕事に携わるチャンスが広がるでしょう。
年収がアップする可能性がある
データサイエンスは、ディープラーニングや生成AIといった分野を中心に、日進月歩で新たな技術が生まれ続けています。そのため、常に最新の論文や手法を学び、実践的なスキルを磨くことで、高度なプロジェクトに対応できるだけでなく、自身の市場価値を飛躍的に高めることができるでしょう。データサイエンティストの資格を持っていると、将来的に年収がアップする可能性もあるためおすすめです。
データサイエンティストの年収アップの方法については、以下の記事でも詳しくご紹介しています。ぜひ参考にしてください。
【初級者向け】データサイエンティスト資格のおすすめ
まず、データサイエンティストの道を歩み始めたばかりの方に向けて、初級者におすすめの資格を厳選してご紹介します。これらは、データサイエンスの基礎知識を固め、実践的なスキルを習得する上で非常に役立つのでおすすめです。
データサイエンティスト検定 【リテラシーレベル】
データサイエンティスト検定 【リテラシーレベル】は、データサイエンスやデータエンジニアリング、ビジネスに関する幅広い知識と実際のプロジェクトで活用できる実務能力を評価する資格です。本試験に合格することで、データサイエンス分野におけるプロジェクト担当として必要なスキルを習得していることを証明できるおすすめの資格です。
画像処理エンジニア検定【ベーシック】
画像処理エンジニア検定は、画像に関する幅広い知識を問われるおすすめの国家資格です。画像処理の基礎から専門的な技術まで、データサイエンティストとして役立つ知識が取得できます。特に、画像データの分析や活用は、現代のデータサイエンスにおいて欠かせないスキルとなっています。
この検定は、ベーシックとエキスパートの2段階に分かれており、それぞれ難易度が異なります。ベーシックは、画像処理の基礎を固めるための試験で、合格率は比較的高いため初心者向けにおすすめですが、エキスパートは、より高度な知識と応用力が求められるため、合格率は低めです。
OSS-DB技術者認定試験
OSS-DB技術者認定試験は、オープンソースデータベースの知識やスキルを証明するおすすめの資格です。特定非営利活動法人エルピーアイジャパンが運営しており、近年注目を集めている分野です。この資格を取得することで、データベースに関する深い知識を習得し、就職や転職に有利に働くことができるため、おすすめです。
試験は以下の2段階に分かれており、それぞれ難易度が異なります。
| Silver | 基礎知識 |
| Gold | 応用知識 |
合格率は公表されていませんが、しっかりとした学習さえすれば十分合格圏内です。この資格は、SQLエンジニアを目指す方に特におすすめします。SQLの知識はデータベースの基盤であり、OSS-DB技術者認定試験で習得したスキルは、SQLエンジニアとしてのキャリアアップにもつながるでしょう。
【中級者向け】データサイエンティスト資格のおすすめ
次に、データサイエンティストとしてのキャリアを確立し、より高度な領域に挑戦したいと考えている方におすすめの中級者向けのデータサイエンティスト資格をご紹介します。
Python3エンジニア認定基礎試験
Python3エンジニア認定基礎試験は、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が実施する、Pythonの基礎知識と応用力を評価するおすすめの資格試験です。文法はもちろん、数値計算やデータ処理など、データサイエンティストが日頃から使用するPythonの機能に関する問題が出題されます。
合格することで、Pythonの基礎的なスキルを習得していることを客観的に示すことができ、データサイエンティストとしてのキャリアアップに繋がるでしょう。合格率は例年70%台と比較的高いですが、試験範囲は広いため、過去問を解きながら重点的に学習することがおすすめです。
オラクルマスター
オラクルマスターは、データベースの達人への第一歩を踏み出すための日本オラクル株式会社が提供するおすすめの資格です。以下の4つのレベルがあり、自分のペースで着実にスキルアップしていくことができます。
| レベル | 特徴 |
| Bronze | 特別な資格がなくても挑戦できる |
| Silver | データベースに関する専門知識を証明する |
| Gold | 高度な管理・運用スキルを証明し、世界で通用するOracle Database管理のスペシャリストとしての地位を確立する |
| Platinum | エキスパートとして世界的に認められ、高収入やキャリアアップに直結する |
Bronzeは特別な資格がなくても挑戦でき、データベースの基礎を学びたい方におすすめです。その後、Silver、Goldとステップアップするにつれて、より高度な知識とスキルが求められますが、その分、達成感があるでしょう。合格率は公表されていませんが、過去問題をしっかり解くなど、計画的な学習をすることがおすすめです。
G検定・E資格
G検定とE資格は、AIに関する知識や技術を評価するおすすめの資格試験です。資格を取得することで、データサイエンティストとしてAIを活用する能力を証明できるのでおすすめです。
| G検定 | AIをビジネスに活用するための知識を証明 |
| E資格 | AIを実際に開発できる能力を証明する資格 |
G検定は、AIをビジネスに活用するための基礎知識を問われます。AIを活用するスキルを証明でき、幅広い業界で活躍したいデータサイエンティストにおすすめです。一方、E資格は、AIを開発するための高度なスキルを証明します。ディープラーニングなどの専門的な知識が求められ、AI開発エンジニアを目指すデータサイエンティストにおすすめです。
それぞれの資格の特性を理解し、自分のキャリアプランに合わせて適切な資格に挑戦することで、AIの分野で活躍するための基盤を築くことができるでしょう。
統計検定
統計検定は、データを科学的に分析しその結果に基づいて適切な判断を下せる能力を評価するおすすめの国家資格です。この資格を取得することで、ビジネスや研究など、様々な分野で役立つデータ分析スキルを習得できるのでおすすめです。
試験は、基礎的な知識を問う4級から高度な専門知識を問う1級まで、幅広いレベルが用意されています。さらに、近年注目されているデータサイエンス分野についても、基礎から専門レベルまで学ぶことができます。
統計検定に合格するためには、統計学の理論を理解するだけでなく、実際にデータを分析する実務的なスキルも必要です。特に、上位レベルの試験は難易度が高く、合格するためには継続的な学習と努力が不可欠でしょう。
【上級者向け】データサイエンティスト資格のおすすめ
最後に、データサイエンティストとして、さらなる高みを目指したい方に向けた上級者向けにおすすめの資格を厳選してご紹介します。
データベーススペシャリスト試験
情報処理推進機構が実施する、データサイエンティストのスペシャリストを認定するおすすめの国家資格試験です。企業で大量のデータを管理したり、高度なデータ分析を行う上で不可欠な知識とスキルが問われます。データベースの設計や構築、運用など幅広い領域をカバーしており、合格することで、データ活用のプロフェッショナルとしての高い能力を証明できるでしょう。
合格率は約18%と難関ですが、取得すれば、企業で貴重な人材として重宝されるため、おすすめです。
基本情報技術者試験・応用情報技術者試験
IPAが実施する情報処理技術者試験は、ITに関する知識とスキルを測るおすすめの国家資格です。基本情報技術試験ではITの基礎、応用情報技術試験ではシステム開発やIT基盤構築などのより専門的な知識が問われます。
応用情報技術試験は、過去10年間の合格率が約20%と高難易度である一方、基本情報技術試験は令和5年度の合格率が48.4%と比較的高い数値を示しています。
データサイエンティスト資格を取るためのおすすめの勉強法
データサイエンティストとして活躍するために、データサイエンティスト検定や統計検定、G検定など、今回ご紹介したおすすめの資格取得を目指す方も多いでしょう。これらの資格は独学で取得可能であり、データサイエンスの基礎を固める上で非常に有効です。
しかし、独学は学習範囲が広く、モチベーション維持が難しいという側面も持ち合わせています。そのため、講師に直接質問できる環境が整っており、疑問点をその場で解決できる講座やセミナーを活用するのがおすすめです。講座やセミナーは、体系的なカリキュラムに基づいて学習を進めることができるため、効率的にデータサイエンティストに必要な知識とスキルを習得することができます。
実務に直結する内容を学ぶこともでき、即戦力となる人材へと成長できるでしょう。以下でおすすめのセミナーをご紹介します。
データサイエンティストセミナー
ProSkilllのデータサイエンティストセミナーは、データサイエンティストを目指す方やすでにデータ分析に関わっている方におすすめのセミナーです。最短で実践的なスキルを習得できることを目的としており、2日間の集中型なので、忙しい方にもおすすめです。
データサイエンティストセミナーは、データサイエンティスト初心者でも受講可能で、実務ですぐ使える技術を習得できるため、受講後はすぐにデータサイエンスを業務で活用できるでしょう。会場受講やライブウェビナー、e-ラーニング形式があるため、自分のニーズに合わせて選択できるのもおすすめのポイントです。
データサイエンティスト資格取得はセミナー活用がおすすめ
今回は、データサイエンティスト資格を取得するメリットやレベル別のデータサイエンティスト資格のおすすめ、おすすめの勉強法を詳しく解説しました。データサイエンティストとして活躍するためには、知識を体系的に学び実力をつける上で、資格取得は非常におすすめと言えるでしょう。
しかし、データサイエンスは高度な専門分野であり、独学で学ぶにはハードルが高いと感じる方も多いかもしれません。そのような方におすすめなのが、講座やセミナーの受講です。経験豊富な講師から直接指導を受けることで、効率的に知識とスキルを習得することができるでしょう。