生成AIが日常に溶け込む今、その能力を最大限に引き出すための鍵として注目されているのが「プロンプト」です。適切なプロンプトを使えば、文章生成や資料作成、調査分析まで幅広い業務を効率化でき、成果物の質も安定します。
この記事では、プロンプトの基本から書き方のコツ、ビジネスで使えるテンプレート、そしてスキルを証明できるAI関連資格までまとめて解説します。
プロンプトを理解し、生成AIを自在に使いこなすことで、キャリアを一歩前進させましょう。
プロンプトとは
プロンプトとは、生成AIに対して「どんな結果を求めるのか」を伝える指示文のことです。文章生成や画像生成など、AIが出力する内容の質はこの指示文に大きく左右されます。
プロンプトには、目的、条件、対象読者、文体など必要な情報を簡潔に含めることが重要です。また、曖昧な表現を避け、具体的な指示を与えるほど精度の高い回答が得られます。
ビジネス活用が進む現在、企画書作成やメール文面の整理など幅広い作業を支える基盤として、プロンプトの書き方そのものが一つのスキルとして注目されています。
なお生成AIの基礎については、こちらで詳しく解説しています。
プロンプトの種類
プロンプトは、用途に応じて次のような種類に分類できます。
| 種類 | 主な用途 | 指示のポイント |
|---|---|---|
| 文章生成 | 要約・企画案・説明文 | 目的・対象読者・文体を明確にする |
| 画像生成 | イラスト・写真風画像 | 構図・色合い・質感など視覚情報を具体化 |
| コード生成 | 自動化・関数作成・デバッグ | 言語・制約条件・実行目的をはっきり示す |
文章生成では要約や企画案の作成など文章構築が中心ですが、画像生成では構図・雰囲気・色調といった視覚要素をプロンプトで細かく指定することが重要です。またコード生成では、言語、条件、目的を明示し、実行可能なコードを得るための精密なプロンプトが求められます。
それぞれの特性を理解すると、求める結果に合わせて最適なプロンプトが作れるようになります。
プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトエンジニアリングとは、生成AIに最適な指示を与え、目的に合った精度の高い出力を引き出すための設計技術です。
AIは曖昧な指示では意図と異なる回答を返しやすいため、目的、前提条件、対象読者、制約、出力形式などの情報を整理し、論理的に配置することが求められます。また、得られた回答を確認し、指示文を段階的に調整していく改善プロセスも重要です。
こうした手法を活用することで、文章作成、分析、資料作成などの業務が効率化し、成果物の品質も安定します。
生成AIの能力を最大化するプロンプト7つのコツ
生成AIは、高度な処理能力を持っていますが、与えられた指示の質によって結果が大きく変わります。ここでは、プロンプトを設計する際に押さえておきたい7つの視点を取り上げます。
- 役割（ロール）を与える
- 目的を先に明示する
- 出力形式を指定する
- 制約条件を加える
- 背景・前提条件・補足情報を与える
- 例示を与える
- 温度感やスタイルを指定する
①役割（ロール）を与える
AIに役割を与えると、回答の方向性が定まり、視点や専門性が安定します。役割は「編集者」「営業担当」「講師」など具体的に設定すると、表現の精度や論理性がそろい、期待に近い出力が得られます。
役割を示さない場合は一般的な内容に寄りやすく、深度が不足しやすい点に注意が必要です。役割は出力の基準点となり、文章のトーンや判断基準も整うため、最初に提示することを心がけると良いでしょう。
②目的を先に明示する
プロンプトの冒頭で目的を示すと、生成AIがとるべき方向性が明確になり、回答のブレを抑えられます。
「何をしたいのか」が曖昧なままでは、AIは広く解釈しやすく、意図から外れた内容を返す場合があります。そのため、「目的：企画案を整理したい」「目的：初心者向けに説明文を作りたい」のように目的を短く明記すると効果的です。
③出力形式を指定する
生成AIは、「箇条書き」「表形式」「段落数」「文字数」のような形で形式が指定されると、構造化された出力を返しやすくなります。仕上がりの統一感が大きく向上するために、どのような形式で出力したいかを具体的に指定しましょう。
たとえば「箇条書きで三点」「表形式で整理」「200字で要約」のように簡潔に示すだけで、完成形のブレが減ります。ビジネスでは納品物としての体裁が重要になるため、形式指定は特に有効な手法です。
④制約条件を加える
制約条件は出力の方向性を狭め、品質のばらつきを防ぐ役割を持ちます。具体的には、「対象読者」「語調」「禁止事項」「専門性の度合い」などを指定すると効果的です。
たとえば、「中学生向けに平易な言葉で」「専門用語を使いすぎない」「否定的な表現は避ける」といった条件を添えるだけで、仕上がりが大きく変わります。条件がない場合、情報量や難易度が上下しやすく、読者に合わせた最適化も行われないため注意が必要です。
⑤背景・前提条件・補足情報を与える
プロンプトに背景や前提条件を添えると、生成AIが状況や文脈を正しく把握し、意図に沿った出力を行いやすくなります。「対象となる顧客層」「想定シーン」「既存の課題」などを具体的に示すことで、回答の精度が上がり、一般論に流れにくくなるのは大きな利点です。
補足情報は多すぎると方向性がぼやけるため、必要な要素だけに絞って整理することが重要です。背景を共有すると、文章の説得力が高まり、ビジネス文書でも安定した品質につながります。
⑥例示を与える
例示は、AIに目指す仕上がりを具体的に伝える効果的な方法です。完成イメージを示すことで、文体や構成、語彙の選び方がそろいやすくなり、出力の再現性が高まります。
「以下の文体を参考にして」「この例の構成に合わせて」といった指示を添えるだけでも、回答の方向性が安定します。特にビジネス文書では文体やトーンの統一が求められるため、目的に合うサンプルを提示すると良いでしょう。
⑦温度感やスタイルを指定する
温度感やスタイルの指定をすることも重要です。同じ内容でも、「丁寧で落ち着いたトーン」「専門家向けの厳密な表現」「親しみやすい会話調」など、方向性が変わるだけで読み手の受け取り方は大きく異なります。
この指定を行わない場合、AIは中立的な文体を選びやすく、文章の個性や意図が伝わりにくくなってしまいます。ビジネス文書では場面ごとに求められる温度感が違うため、あらかじめスタイルを示しておくことで、目的に合った仕上がりを得やすくなるでしょう。
ビジネスでプロンプトを活用するメリット
プロンプトを業務に取り入れると、作業効率の向上から成果物の品質安定まで、さまざまなメリットが得られます。
具体的なメリットとして、次のようなことが挙げられます。
- 作業時間の短縮
- 文書の質や構成の均一化
- アイデア出しや企画立案の効率化
- 業務の標準化による再現性向上
- 専門知識がなくても一定品質の成果物を作れる
- 資料作成・メール作成などの負担軽減
このようにプロンプトを適切に使うことで、日常業務のパフォーマンスは大きく向上し、限られた時間をより価値の高い仕事に振り向けられます。
ビジネスで使えるプロンプトテンプレート【シーン別】
ビジネスにおいてプロンプトを活用すれば、業務の下準備を効率化しつつ、必要なレベルまで仕上がりを整えられます。ここでは、日常業務で特に利用頻度の高いシーンを想定し、すぐに使えるテンプレート例をご紹介します。
- 資料の要約
- 既存の文章のリライト指示
- ビジネスメールの作成
- スライド構成案の作成
- 調査結果をもとにしたレポート作成
①資料の要約
目的：資料の内容を短時間で把握したいです。
以下の文章を、重要点のみ抽出して要約してください。
【条件】
・対象読者：ビジネス初心者
・形式：箇条書き
・長さ：200字以内
・不要な情報は省く
本文：
（ここに要約したい文章を入れる）
②既存の文章のリライト指示
目的：文章を読みやすく整えたいです。
以下の文章をリライトしてください。
【条件】
・文体：丁寧で簡潔
・意味内容は変えない
・構成を整理して論理的に
・冗長表現は削除
本文：
（ここにリライトしたい文章を入れる）
③ビジネスメールの作成
目的：ビジネスメール文面を作成したいです。
以下の条件に沿ってメール文を作ってください。
【条件】
・宛先：（相手の立場）
・目的：（依頼／報告／相談のいずれか）
・背景：（状況を一文で）
・文体：丁寧で簡潔
・最後に一文の締めを入れる
本文要素：
（伝えたい内容を箇条書きで入れる）
④スライド構成案の作成
目的：スライド資料の構成案を作りたいです。
以下の条件に沿って構成案を作成してください。
【条件】
・資料の目的：（例：提案、説明）
・対象読者：（例：上司、顧客）
・形式：箇条書き
・スライド枚数の目安：○枚
・構成の流れを明確にする
本文要素：
（盛り込みたい内容を記入）
⑤調査結果をもとにしたレポート作成
目的：調査結果をレポートにまとめたいです。
以下の条件に沿ってレポート文を作成してください。
【条件】
・対象読者：上司向け
・構成：結論→理由→データ要点→提案
・文体：簡潔で論理的
・図や表が必要な場合は提案を入れる
調査内容：
（調査概要・結果などを記入）
プロンプトに関連する資格4選
生成AIの普及に伴い、プロンプト作成スキルはビジネスに欠かせない能力として注目されています。ここでは、プロンプト活用や生成AIの理解を深める際に役立つ代表的な資格をご紹介します。
- プロンプトエンジニア検定（PEP）
- 生成AIパスポート試験
- Generative AI Test
- 生成AI能力検定
①プロンプトエンジニア検定（PEP）
プロンプトエンジニア検定は、日本プロンプトエンジニアリング協会が提供する民間資格です。プロンプト設計の基礎から応用までを体系的に扱っており、指示文の構造、条件設定、改善手順など、実務で求められるスキルを中心に評価します。
文章生成だけでなく、画像生成や分析支援の指示方法も含まれるため、幅広い業務で応用しやすい点が特徴です。初心者でも取り組みやすい内容で、ビジネスの現場でプロンプトを使いこなしたい人に役立つ資格として注目されています。
②生成AIパスポート試験
生成AIパスポート試験は、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が提供する認定試験です。AIの基礎知識から生成AIの仕組み、安全性、活用方法まで幅広く学べる構成で、プロンプトに特化した試験ではないものの、AI活用の共通基盤を身につけられます。
企業でもAIリテラシー向上の指標として活用が進み、初心者が体系的に知識を深める入り口として適しています。AIの動作原理や注意点を理解しておくことは、プロンプト設計力を高めるうえでも有効で、実務で安全かつ適切にAIを扱うための基礎固めとして役立ちます。
③Generative AI Test
※Generative AI Testは試験終了に伴い、次回試験の開催はありません。(2025年12月現在)
Generative AI Testは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定するミニテストで、生成AIに関する基礎知識や活用リテラシーを確認できる資格です。文章生成、分析支援、アイデア創出など、多様なシーンを想定しており、実務でAIを扱う際に必要な考え方をバランスよく学べます。
ビジネスにおけるAIの可能性と限界を理解したうえで活用したい人や、組織でAI導入を推進する立場の人にも適した試験です。プロンプトの基本から運用時の注意点まで把握でき、現場で役立つ知識を効率よく身につけられます。
④生成AI能力検定
生成AI能力検定は、生成AIビジネス検定協会が認定する資格で、生成AIの基礎理解とプロンプト活用スキルの両方を評価します。AIの仕組み、著作権や情報管理といったリスク、プロンプトの書き方など、実務で押さえるべき要点を広く学べる内容です。
初学者がAIの全体像をつかみたい場合はもちろん、日常業務で安全にAIを使いたい人にも向いています。試験は「文章生成AI能力検定」と「画像生成AI能力検定」に分かれており、資格取得を通じて基礎から応用まで体系的に理解できる点が魅力です。
生成AI関連資格についてさらに詳しく知りたい方は、こちらも参考にしてください。
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プロンプトを活用してAIで新しいキャリアを築こう
プロンプトは、生成AIの能力を引き出すための重要なスキルであり、文章生成から資料作成、分析業務まで幅広い場面で活用できるのが魅力です。書き方の基本やコツを押さえれば、業務効率が上がり、成果物の質も安定します。
また、生成AIやプロンプトに関連する資格やセミナーを通じて体系的に学ぶことで、新しい働き方やキャリアの可能性も広がります。
生成AIを味方につけ、自分の力を次のステージへと伸ばしていきましょう。