![G検定で実際に出た問題 [ディープラーニング編]](https://ai-shikaku.com/wp-content/uploads/wordpress-popular-posts/923-featured-300x169.jpg)
AIエンジニア対象のE資格試験範囲 深層学習における強化学習とは？
ディープラーニングの知識があり、技術を実装できる能力があることを示すE資格。E資格はシラバスによって試験範囲が定められている検定です。シラバスで多くの部分を占めているのが深層学習です。深層学習の中で強 […]
AIの知識が必要なE資格の深層学習の下層単元である深層学習の適応方法について
E資格に合格するためには、深層学習に関する幅広い知識が必要です。ニューラルネットワークを利用した深層学習の技術は、さまざまな分野に応用可能ですが、主に画像の識別などに活用されています。E資格ではこうし […]
E資格を受けてAIエンジニアになりたいなら深層学習の生成モデルを詳しく知っておこう
E資格を受験するのなら深層学習についての知識を身につける必要があります。深層学習では生成モデルやAI（人工知能）などが出題されるため幅広い知識が必要です。どのようなものなのか理解しておけばE資格の合格 […]
E資格シラバス機械学習分野の「機械学習の基礎」対策を解説！
E資格の機械学習分野は「機械学習の基礎」と「実用的な方法論」の2つの項目で構成されています。中でも「機械学習の基礎」分野で出題される問題はその名の通り機械学習を学習するにあたって大切な基礎であり、深層 […]
JDLA監修のE資格のシラバスにある深層学習分野「再帰的ネットワーク」について解説！
E資格は受験するにあたってシラバスが公開されています。出題範囲は大きく分けると応用数学・機械学習・深層学習の3つの項目に分かれており、そこからさらに項目が存在しているため、出題範囲を確認し1つ1つの項 […]
- 2020.05.26
- E資格, JDLA, シラバス, 回帰結合型ニューラルネットワーク, 学習方法,
JDLAのE資格の勉強ではシラバスが重要！深層学習の単元にある回帰結合型ニューラルネットワークを解説！
JDLAのE資格のシラバスを見ると、この試験でどのような知識が問われるのかをだいたい把握することができます。深層学習はE資格のシラバスで紹介されている単元のひとつで、この単元には「回帰結合型ニューラル […]
E資格のシラバスで深層学習の項目に含まれている転移学習を理解して試験合格を目指そう
E資格の出題内容はシラバスに記載されていますから、受験する際には一通り目を通しておきましょう。その項目の一つである深層学習はE資格試験の重点項目となっています。この中でも転移学習に関する部分はあまり知 […]
E資格のシラバスにある試験勉強をするために欠かせない深層学習に利用される畳み込みネットワーク
E資格の試験で受験者に求められているのが、ディープラーニングに関する正確な知識です。E資格を認定しているJDLA（日本ディープラーニング協会）では、E資格の受験者やエンジニアが覚えるべき深層学習の知識 […]
AIの深層学習に興味がある人必見！E資格のシラバス「深層モデルのための最適化」について解説！
E資格のシラバスでは、AIの「深層学習」の単元があります。このような単元には、具体的にどのよう対策したらいいのでしょうか。JDLA（日本ディープラーニング協会）のシラバスで挙げられているトピックは、こ […]
AIエンジニア向け深層学習のE資格で、試験範囲となるシラバスと深層モデルのための正則化とは？
日本ディープラーニング協会（JDLA）が開催している、ディープラーニングを実装する能力があることを証明するE資格の検定試験。AIエンジニアに関する知識だけでなく、幅広い内容が問われる試験です。試験対策 […]
JDLAが実施しているE資格のシラバスである深層学習と順伝播型ネットワーク
E資格の試験に合格するためには、深層学習に関する正確な知識が不可欠になります。E資格では、深層学習を総合的に理解させるために、複数のシラバスで、深層学習に関する知識が問われますが、順伝播型ネットワーク […]
AIで大切なE資格のシラバスに含まれる応用数学における情報理論について
E資格の試験範囲は多岐にわたりますが、その中の1つに応用数学が含まれています。応用数学は情報の要といえるデータを扱うすべての分野で必要な学問です。また応用数学はコンピューターと切っては切れない関係なの […]
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