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JDLA監修のE資格のシラバスにある深層学習分野「再帰的ネットワーク」について解説!

E資格は受験するにあたってシラバスが公開されています。出題範囲は大きく分けると応用数学・機械学習・深層学習の3つの項目に分かれており、そこからさらに項目が存在しているため、出題範囲を確認し1つ1つの項 […]

JDLAのE資格の勉強ではシラバスが重要!深層学習の単元にある回帰結合型ニューラルネットワークを解説!

JDLAのE資格のシラバスを見ると、この試験でどのような知識が問われるのかをだいたい把握することができます。深層学習はE資格のシラバスで紹介されている単元のひとつで、この単元には「回帰結合型ニューラル […]

E資格のシラバスで深層学習の項目に含まれている転移学習を理解して試験合格を目指そう

E資格の出題内容はシラバスに記載されていますから、受験する際には一通り目を通しておきましょう。その項目の一つである深層学習はE資格試験の重点項目となっています。この中でも転移学習に関する部分はあまり知 […]

E資格のシラバスにある試験勉強をするために欠かせない深層学習に利用される畳み込みネットワーク

E資格の試験で受験者に求められているのが、ディープラーニングに関する正確な知識です。E資格を認定しているJDLA(日本ディープラーニング協会)では、E資格の受験者やエンジニアが覚えるべき深層学習の知識 […]

AIの深層学習に興味がある人必見!E資格のシラバス「深層モデルのための最適化」について解説!

E資格のシラバスでは、AIの「深層学習」の単元があります。このような単元には、具体的にどのよう対策したらいいのでしょうか。JDLA(日本ディープラーニング協会)のシラバスで挙げられているトピックは、こ […]

AIエンジニア向け深層学習のE資格で、試験範囲となるシラバスと深層モデルのための正則化とは?

日本ディープラーニング協会(JDLA)が開催している、ディープラーニングを実装する能力があることを証明するE資格の検定試験。AIエンジニアに関する知識だけでなく、幅広い内容が問われる試験です。試験対策 […]

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