AIの深層学習に興味がある人必見！E資格のシラバス「深層モデルのための最適化」について解説！
E資格のシラバスでは、AIの「深層学習」の単元があります。このような単元には、具体的にどのよう対策したらいいのでしょうか。JDLA（日本ディープラーニング協会）のシラバスで挙げられているトピックは、こ […]
JDLA
AIエンジニア向け深層学習のE資格で、試験範囲となるシラバスと深層モデルのための正則化とは？
日本ディープラーニング協会（JDLA）が開催している、ディープラーニングを実装する能力があることを証明するE資格の検定試験。AIエンジニアに関する知識だけでなく、幅広い内容が問われる試験です。試験対策 […]
JDLAが実施しているE資格のシラバスである深層学習と順伝播型ネットワーク
E資格の試験に合格するためには、深層学習に関する正確な知識が不可欠になります。E資格では、深層学習を総合的に理解させるために、複数のシラバスで、深層学習に関する知識が問われますが、順伝播型ネットワーク […]
AIで大切なE資格のシラバスに含まれる応用数学における情報理論について
E資格の試験範囲は多岐にわたりますが、その中の1つに応用数学が含まれています。応用数学は、情報の要といえるデータを扱うすべての分野で必要な学問です。 また応用数学はコンピューターと切っては切れない関係 […]
E資格のシラバスに入っている応用数学の確率・統計を学習しよう
E資格はディープラーニングの理論を理解して実装するための知識を有している方が取得できる検定です。 E資格のシラバスを見ると、試験には統計・確率や応用数学などの問題が出るため幅広い知識も必要とされます。 […]
E資格のシラバスにある応用数学の線形代数で重要な特異値分解とは
E資格を受験してディープラーニングに強いエンジニアになろうと考えたら、試験の出題範囲を確認するためにシラバスを確認することになるでしょう。その内容を見てみると応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用設 […]
G検定の受験前にJDLAの操作マニュアルを確認しておこう
G検定を受験する前に確認しておいたほうが良いのが、JDLA受験申込専用サイトの操作マニュアルです。G検定を受験するにあたって必要なアカウントの作成方法や受験方法などがまとめて記載されているので、初めて […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【深層学習①】
ディープラーニングの理論を理解して、最適な手法を選択して実践できる人材であることを証明する、AIエンジニアの関連資格のE資格。E資格に合格するためには、ディープラーニングに関する様々な分野について学ば […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説【応用数学】
AI（人工知能）が様々な業種で活用されるようになり、AIエンジニアンジニアの間で話題になっている、JDLA（日本ディープラーニング協会）の資格試験”E資格”。難易度が高いと噂されるこの資格はどうすれば […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【機械学習】
一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)が行っているE資格は、現役のAIエンジニアからも人気の資格です。この検定の勉強をするうえで、ぜひとも押さえておきたいのがシラバスです。E資格の問題は […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【開発・運用環境】
近年話題となっているAI（人工知能）に関する資格が、E資格です。AI（人工知能）グは様々な分野で活用が期待されているため、E資格に合格しておくと、今後のキャリア設計や就職に役立つ可能性はあるでしょう。 […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【深層学習②】
AIエンジニアからの人気が高い資格試験・E資格。この試験に合格するためには、試験の出題範囲である各シラバスを、バランス良く勉強する必要があります。深層学習の勉強で抑えたほうが良いのは、回帰結合型ニュー […]