【2025】生成AI資格15選をレベル別に紹介！選ぶ際のポイントも解説

生成AIは今や業務効率化や企画立案、情報整理の分野で欠かせない存在となりつつあります。こうした背景から、生成AIに関する資格の注目度も大きく上昇しています。

本記事では、初心者から上級者まで対応したおすすめの生成AI資格を15種類、レベル別に紹介します。あわせて、資格を取得するメリットや選び方、効率的な勉強法もわかりやすく解説するので、ぜひ自分に合った資格を見つける参考にしてください。

生成AIの資格とは？

生成AIの資格とは、ChatGPTや画像生成ツールなどの活用スキルや基礎知識を証明する資格の総称です。業務効率化やAI活用の提案力を高める目的で、ビジネス職・エンジニア問わず注目されています。

そして注目されるとともに、資格取得が推奨されているのも現状です。その理由は次の章で解説します。

生成AI資格の取得が推奨される理由

生成AIの普及が進む中、実務での活用スキルを証明できる「生成AI資格」は、キャリアアップや市場価値の向上を目指すうえでも大きな武器になります。

ここでは、生成AI資格の取得が推奨される理由を具体的に紹介します。

1. 生成AIの実用化が急速に進んでいるから
2. 年収増加につながりやすいから
3. 最新技術の習得意欲を示せるから

①生成AIの実用化が急速に進んでいるから

ChatGPTや画像生成などの生成AIは、企画、事務、教育、開発など幅広い業務で活用が進んでいます。今後さらに市場が拡大する中で、生成AIの知識とスキルを体系的に学べる資格は、業界問わず有用となるのは間違いありません。

AI時代に求められる基礎力として、早期取得が推奨されます。

②年収増加につながりやすいから

生成AIのスキルは、DX推進やAI導入を進める企業で高く評価される傾向があります。資格を通じてそのスキルを客観的に証明できれば、年収アップやキャリアの幅の拡大も期待できます。

とくに管理職やAI企画職など、専門性が求められる職種では大きな強みになるでしょう。

③最新技術の習得意欲を示せるから

生成AIは技術の進化が速く、常に新しい知識が求められます。そうした中で資格を取得することは、「最新技術を学び続ける姿勢」をアピールできる要素になります。

とくに企業内での信頼獲得やプロジェクト任用時の評価にもつながるため、積極的な取得が推奨されます。

生成AIのおすすめ資格15選

ここでは、生成AIのおすすめ資格15選として、以下の資格を紹介します。

【初級】生成AIのおすすめ資格

まずは生成AIに関する知識をこれから身につけたい方向けに、初心者でも取り組みやすい初級資格を5つ紹介します。専門知識がなくても受験可能なものが多く、ビジネス職や非エンジニアにもおすすめです。

Generative AI Test

Generative AI Testは、生成AIの基本概念や活用例を広く学べる初級資格です。出題はすべて選択式で、ChatGPTや画像生成AIの実務利用にも役立つ知識が問われます。

生成AIパスポート試験

生成AIパスポート試験は、生成AIの基礎知識から、利用におけるリスク管理、著作権・情報漏洩といった法的観点までを幅広くカバーする初級資格です。ChatGPTや画像生成ツールの活用にとどまらず、「生成AIを使ううえで知っておくべきルール」をしっかり学べるのが特長です。

生成AIを正しく、安全に使いたい企業担当者にも人気があります。ただし、試験を通じて得た知識を実際の業務でどう活かすかまでは、資格だけではカバーしきれない部分もあります。

そうした実務レベルの応用まで視野に入れるなら、プロンプト設計やツールの操作演習を含んだ生成AIセミナーの活用がおすすめです。実践を通じて「使える生成AIスキル」を身につけたい方に最適な学習が期待できます。

生成AIセミナーの詳細はこちら

DS検定

DS検定は、生成AIや機械学習をはじめとしたデータサイエンス全般の知識を問う中級レベルの資格です。統計学・プログラミング・データ利活用などの基礎に加えて、生成AIの倫理やリスク管理にも対応しており、実務に即したバランスの良い出題内容が特長です。

企業のDX推進やAI人材育成にも広く採用されており、生成AIを扱うプロフェッショナルとしての登竜門ともいえる資格です。一方で出題範囲が広く、知識を実践に落とし込むには、初心者だとすこし大変です。

資格対策だけでなく、実務で即戦力となる力を身につけたい方には、データサイエンティストセミナーの受講もおすすめです。統計・Python・データ活用の基礎から、予測モデル構築・時系列分析・ビジネス提案まで、実践的に学べる構成となっており、資格とスキルの両面からキャリアを高めたい方に最適な講座です。

データサイエンティストセミナーの詳細はこちら

AI実装検定

AI実装検定は、生成AIを含むAI技術を「どう現場に導入・実装するか」に焦点を当てた実務志向の資格です。AI活用の考え方からプロジェクト設計、業務適用まで幅広く問われるのが特長で、エンジニアだけでなくビジネスサイドの人材にも対応しています。

生成AIの利活用において、技術と業務の橋渡しを担いたい人におすすめです。

Microsoft Azure AI Fundamentals

Microsoft Azure AI Fundamentalsは、Microsoft社が提供するAI入門資格で、Azureを活用したAIの基礎を学べます。生成AIを含むサービスの全体像や用途、責任ある設計などが出題範囲に含まれており、実務とクラウドサービスの連携を見据えた内容です。

クラウドベースでAIを活用したい方に向いています。

【中級】生成AIのおすすめ資格

初級レベルの知識を一通り身につけた方には、応用的な活用スキルや業務実装を視野に入れた中級レベルの生成AI資格がおすすめです。このレベルでは、画像生成やプロンプト設計、AIサービスの運用知識など、より専門的なテーマが問われるようになります。

画像処理エンジニア検定

画像処理エンジニア検定は、画像生成AIの仕組みや画像処理アルゴリズムの基礎を問う資格です。ディープラーニングによる画像認識、ノイズ除去、フィルタリングなどの処理技術に加え、生成AIの画質調整やAIモデルの活用方法も含まれます。

そのため、ビジュアル関連（デザイン及びアニメーション用途）で生成AIを扱う人にとって実践的な知識が得られます。

プロンプトエンジニア検定

プロンプトエンジニア検定は、ChatGPTなどの生成AIをより高度に扱うためのプロンプト設計スキルを問う資格です。目的に応じた出力を得るための命令構文や文脈設計、トークン管理、Few-shotなどの技術が試されます。

生成AIを「使いこなす」力を証明したい方、そしてプロンプトに隠れたリスクを理解したい方に適した検定です。

AWS Certified AI Practitioner

AWS Certified AI Practitionerは、AWS上でのAI・生成AI活用の基礎と実装手順を体系的に学べる資格です。SageMakerやBedrockなど、AWS特有の生成AIサービスへの理解も求められるため、クラウドとAIを連携させて業務に活用したい方に向いています。

企業のAI導入担当にもおすすめです。

AI実装検定

AI実装検定は、AIを現場に導入・運用するために必要な思考と技術の両面を問う実務寄りの資格です。生成AIを含むAIシステムの要件定義、選定、実装方法などに加え、情報漏洩や倫理的な配慮なども範囲に含まれています。

エンジニアだけでなく、AI導入を主導するビジネス職にも適した内容になっています。

G検定

G検定は、生成AIを含むAI全般の知識を体系的に問う人気資格で、ディープラーニングの基本原理から法制度・倫理、業務活用まで幅広く出題されます。とくにビジネス職や管理職にとって、AIリテラシーの証明として重宝される検定であり、生成AIを扱う上でも土台となる知識を網羅できます。

一方で出題範囲が広いため、効率よく対策を進めたい方には「G検定対策講座」の受講がおすすめです。AIや機械学習の基礎理論から応用アルゴリズム、自然言語処理、生成AIの活用例まで、最新傾向に対応した内容で、試験合格に必要な知識を重点的に習得できます。

模擬試験や実践演習も含まれており、合格に直結する実力を短期間で養いたい方に最適です。

G検定対策講座の詳細はこちら

なお、G検定を安く学習する方法としては、以下が参考になります。

【2025】G検定の無料問題集や講座はある？安く学習する方法も解説！

【上級】生成AIのおすすめ資格

生成AIの基礎知識や実務活用にとどまらず、より専門的な分析や開発にも携わりたい方には、上級レベルの生成AI資格がおすすめです。このレベルでは、統計処理やPythonによるデータ分析、AI実装の高度な理解が求められ、生成AIを支える「裏側の仕組み」まで踏み込んだ知識が問われます。

Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は、生成AIのデータ活用スキルを強化したい方に向けた上級資格です。Pythonを使ったデータ前処理、可視化、統計解析、機械学習の基本までを網羅しており、生成AIの学習・出力精度に影響する「データ整備・分析力」を証明できます。

実務でのデータ活用能力を高めたいエンジニアやデータサイエンティスト志望者に最適です。Pythonの実践力に不安がある方や、基礎から体系的に学び直したい方には、Python基礎セミナー講習の受講が効果的です。

Python文法やデータ分析の実装、スクレイピングや画像処理などを一通り習得でき、生成AIに関連するプログラムの理解がぐっと深まります。資格取得だけでなく、業務で使える力を身につけたい方におすすめです。

Python基礎セミナー講習の詳細はこちら

統計検定

統計検定は、データ分析の基盤となる統計知識を体系的に証明できる公的資格です。生成AIの開発やチューニングには統計的思考が欠かせないため、特に精度評価やデータ前処理を担う立場の方にとって有用です。

エンジニアはもちろん、マーケティングやビジネス分析職にもおすすめされる資格です。

Professional Data Engineer

Professional Data Engineerは、Google Cloudでのデータ設計・分析・AI活用スキルを証明する上級資格です。生成AIや機械学習のパイプライン構築、データ基盤設計、セキュリティなど、実装力と設計力の両方が求められます。

クラウド上で生成AIを運用する立場の方にとって、非常に価値の高い認定です。

E資格

E資格は、生成AIを支えるディープラーニング技術の理解と実装スキルを証明する上級資格です。Pythonによる機械学習・深層学習の実装力が求められるため、開発や研究の現場で生成AIを扱う技術者にとっては、非常に価値のある資格といえます。

合格には広範な知識と実践力が必要ですが、効率的に対策したい方には「E資格対策ディープラーニング短期集中講座」がおすすめです。この講座は受験条件にもなっている「JDLA認定プログラム」のひとつで、修了率99%以上、合格率83%以上を誇ります。

Pythonや数学・統計の基礎から丁寧に解説されるため、初学者でも安心して学習可能です。

E資格対策ディープラーニング短期集中講座の詳細はこちら

なおE資格は、同じ運営元の資格で、かつ本記事でも紹介している「G検定」とよく比較されます。違いを詳しく知りたい方は、以下をお読みください。

【2025】E資格とは？G検定との違いや難易度・E資格のメリットを徹底解説！

AWS Certified Machine Learning

AWS Certified Machine Learningは、AWS上での機械学習・生成AIの設計や実装スキルを証明できる国際資格です。データサイエンスやMLOps、モデル構築、運用まで幅広い領域を網羅しており、クラウドベースで生成AIを扱う実務者にとって信頼性の高い資格といえるでしょう。

生成AI資格を選ぶ際のチェックポイント

生成AIに関する資格は年々多様化しており、何を基準に選べばよいか迷う方も少なくありません。そこで重要になるのが「資格を取得した後にどう活かせるか」という視点です。

以下では、特に確認すべき2つのチェックポイントを紹介します。

1. 実務に直結する内容か
2. 取得後の活用シーンが想像できるか

①実務に直結する内容か

生成AI資格を選ぶうえでまず重視したいのが「実務との関連性」です。たとえばプロンプト設計やAIツールの運用、モデルの評価といったスキルがカリキュラムに含まれているかを確認しましょう。

単なる理論や歴史の学習だけでなく、業務の中で即戦力として活かせる技術が習得できる資格であれば、取得の価値はより高まります。

②取得後の活用シーンが想像できるか

資格取得そのものが目的化してしまうと、実務での応用が難しくなります。だからこそ、資格によって得られる知識・スキルがどの業務で役立つか、自分のキャリアにどうつながるかを想像しておくことが大切です。

たとえば「社内の生成AI導入をリードできるようになる」「AIを使った業務改善提案ができるようになる」など、具体的な活用シーンが見える資格を選ぶと、投資効果が実感しやすくなります。

生成AIの資格をとるための勉強法

生成AIに関する資格を取得するためには、ただ漫然と学ぶのではなく、自分に合った効果的な勉強法を選ぶことが重要です。ここでは代表的な3つの学習手段の特徴や活用法を紹介します。

1. 書籍
2. 動画やブログ記事
3. IT系セミナー

①書籍

体系的に知識を整理したい人には、やはり書籍が基本。生成AIの仕組みやプロンプト設計、モデル構造など、理論的な理解を深めるのに適しています。資格の出題範囲に対応した公式テキストや試験対策本を選べば、独学でも学びやすくなります。

通勤時間や隙間時間を活用しやすいのも大きなメリットです。

②動画やブログ記事

実例や最新情報に触れたい方には、YouTubeや技術系ブログの活用がおすすめです。文章ではイメージしにくい生成AIの実行フローやプロンプトの効果を、視覚的に理解できるようになるからです。

無料で手軽に始められる点も魅力ですが、情報の信頼性や内容の正確さに差があるため、複数のソースを参考にする必要がある点はネックかもしれません。

③IT系セミナー

最短での合格やスキル定着を狙うなら、専門セミナーの受講が効果的です。講師の直接指導によって理解が深まりやすく、独学では補えない実務目線の知識や最新事例を吸収できます。

また、模擬試験や添削サポートなどのフォロー体制が整っている講座もあり、挫折しにくいのもメリットです。E資格対策ディープラーニング短期集中講座では、数学やPythonの基礎から、機械学習・画像認識・自然言語処理・強化学習まで、E資格に必要な知識を網羅的に習得できます。

合格率83％超という高実績に加え、専門講師の丁寧な解説と最新トレンドを反映したカリキュラムで、初学者でも着実に合格ラインへ到達できます。生成AIやAIエンジニアリングを真剣に学びたい方は、ぜひ受講を検討してみてください。

E資格対策ディープラーニング短期集中講座の詳細はこちら

生成AI資格についてまとめ

生成AIの活用は今後ますます加速し、業務の生産性向上や企画力の強化に直結するスキルとして注目を集めています。それに伴い、生成AIに関する資格も多様化する可能性は高いでしょう。

本記事では、初心者から上級者まで対応したおすすめの生成AI資格を15種類紹介し、選び方や勉強法についても解説しました。実務に活かせる知識やスキルを着実に身につけ、変化の激しい時代を乗り越える武器として、生成AI資格の取得をぜひ前向きに検討してみてください。