AIで大切なE資格のシラバスに含まれる応用数学における情報理論について
E資格の試験範囲は多岐にわたりますが、その中の1つに応用数学が含まれています。応用数学は、情報の要といえるデータを扱うすべての分野で必要な学問です。 また応用数学はコンピューターと切っては切れない関係 […]
シラバス
E資格のシラバスに入っている応用数学の確率・統計を学習しよう
E資格はディープラーニングの理論を理解して実装するための知識を有している方が取得できる検定です。 E資格のシラバスを見ると、試験には統計・確率や応用数学などの問題が出るため幅広い知識も必要とされます。 […]
E資格のシラバスにある応用数学の線形代数で重要な特異値分解とは
E資格を受験してディープラーニングに強いエンジニアになろうと考えたら、試験の出題範囲を確認するためにシラバスを確認することになるでしょう。その内容を見てみると応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用設 […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【深層学習①】
ディープラーニングの理論を理解して、最適な手法を選択して実践できる人材であることを証明する、AIエンジニアの関連資格のE資格。E資格に合格するためには、ディープラーニングに関する様々な分野について学ば […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説【応用数学】
AI（人工知能）が様々な業種で活用されるようになり、AIエンジニアンジニアの間で話題になっている、JDLA（日本ディープラーニング協会）の資格試験”E資格”。難易度が高いと噂されるこの資格はどうすれば […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【機械学習】
一般社団法人 日本ディープラーニング協会(JDLA)が行っているE資格は、現役のAIエンジニアからも人気の資格です。この検定の勉強をするうえで、ぜひとも押さえておきたいのがシラバスです。E資格の問題は […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【開発・運用環境】
近年話題となっているAI（人工知能）に関する資格が、E資格です。AI（人工知能）グは様々な分野で活用が期待されているため、E資格に合格しておくと、今後のキャリア設計や就職に役立つ可能性はあるでしょう。 […]
E資格の学習で抑えたい JDLA公式シラバスを解説 【深層学習②】
AIエンジニアからの人気が高い資格試験・E資格。この試験に合格するためには、試験の出題範囲である各シラバスを、バランス良く勉強する必要があります。深層学習の勉強で抑えたほうが良いのは、回帰結合型ニュー […]
G検定の勉強で抑えたいシラバス 【その他】
g検定に合格するためには、ディープラーニングに対する理解に必要なさまざまな知識が求められています。g検定では主にディープラーニングに関する基礎的な知識が必要になりますが、ディープラーニングに関係した法 […]
- 2020.02.28
- G検定, JDLA, JDLA認定プログラム, Python, シラバス,
G検定の勉強で抑えたいシラバス 【プログラミング編】
人工知能やロボット社会など、近年になって急速に新しいテクノロジーの誕生が見られるようになってきました。G検定は、ＪＤＬＡが主催する資格試験であり、次世代を意識した取り組みとして多くの注目を集めています […]
G検定の勉強で抑えたいシラバス 【統計編】
機械学習におけるデータの分析・処理は、確率や統計を用いた算出方法が主流となっています。しかし、この2つは数学の学習でも軽く触れる程度の領域であり、特に後者は「統計学」という学問として独立している専門性 […]
G検定の勉強で抑えたいシラバス 【数学編】
今やAI(人工知能)に関連する知識は文系・理系を問わず必須となりつつあります。そのような事情を踏まえて一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施しているのがG検定(ジェネラリスト検定)です。ディープ […]