分析スキルの需要がどんどん高まる中、その技術力を証明する「データサイエンティスト検定 リテラシーレベル」が注目されています。この検定はどの程度の難易度で、取得することでどのようなメリットが得られるのか、疑問に思う方も多いでしょう。
本記事では「データサイエンティスト検定 リテラシー レベル」の概要や難易度、そして取得するメリットについて詳しく解説します。これからデータサイエンティストを目指す方や、リテラシーを強化したい方に必見の情報になるので、ぜひ参考にしてください。
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの概要
データサイエンティストとしての知識とリテラシーを証明できる民間資格のことです。データ分析や統計、機械学習の基礎的な概念を理解し、ビジネス課題に対してデータを活用して解決策を見出す能力を測ります。
本資格の運営は、データサイエンティスト人材のレベルを以下の4つに定義しています。
運営が定めたレベル区分 | 難易度 | 対象 |
アシスタント | ★★☆☆☆ | 実務未経験者および入門者 |
アソシエイト | ★★★☆☆ | 実務で一人前となってきた方 |
フル | ★★★★☆ | プロジェクトや現場リーダーの方 |
シニア | ★★★★★ | 業界の第一人者レベルの方 |
本記事で紹介している資格は、上記のうちもっとも難易度の低い「アシスタント」としてのスキルやリテラシーを証明します。なので実務未経験や初学者、およびデータを活用する業務に関わるビジネスパーソンが対象の、入門的な内容となっています。
なお、データサイエンティスト検定の概要をさらに詳しく知りたい方は、以下の記事も参考になるのでぜひご一読ください。
DS検定 リテラシーレベルの難易度・合格率
データサイエンティスト検定の難易度は例年、以下のとおりです。
実施日時 | 受験者数 | 合格者数 | 合格率 | 合格ラインの目安 |
2021年9月 | 1400 | 927 | 約66% | 正答率約80% |
2022年6月 | 2900 | 1,453 | 約50% | 正答率約80% |
2022年11月 | 2600 | 1,088 | 約42% | 正答率約78% |
2023年6月 | 3050 | 1,347 | 約44% | 正答率約79% |
2023年11月 | 3750 | 1,427 | 約38% | 正答率約79% |
2024年3月 | 2,500 | 1,089 | 約44% | 正答率約79% |
その都度ばらつきはありますが、近年はおおよそ40~45%の合格率を推移しています。
受験者には初心者のみならず、現役のIT従事者や高度なリテラシーをもつデータサイエンス経験者も多く受験しています。その割に毎回50%を切ることが多いので、簡単な資格ではないことがわかります。
データサイエンスには難解で複雑な数学知識や統計の理論などのリテラシーが求められるので、入念に学習して挑む必要があるということです。なお、合格基準は「正答率80%」となっています。
DS検定 リテラシーレベル取得のメリット
取得することで、以下のようなメリットがあります。
- データサイエンティストへの転職に役立つ
- スキルの証明によって年収アップが実現しやすくなる
それぞれ、順を追って見ていきましょう。
メリット①データサイエンティストへの転職に役立つ
取得によって「データサイエンティストへの転職」で大いに役立ちます。合格によりデータサイエンスの高度な知識をもっていることを証明でき、それが転職活動時にアピールポイントになるからです。
またデータ分析や統計のリテラシーを理解していることは、データサイエンティスト以外への転職でも有利になるでしょう。さらにコツコツと学習できる意欲と能力をもっていることの証明にもなります。
メリット②スキルの証明によって年収アップが実現しやすくなる
スキルの証明により年収アップが実現しやすくなるのも合格のメリットです。
たとえば年収アップの手段としては、まずキャリアアップ転職が挙げられます。資格を保有しているとIT人材としての価値、そしてITリテラシーを証明できるので、今よりも高年収を提示してくれる企業は増えるでしょう。
また、いま勤めている企業に交渉することも年収アップの術の手段のひとつです。「資格を取ったことで得た専門的なリテラシー」を活かして事業に貢献できること、そしてやる気をアピールすれば単価交渉が成立する可能性は高くなります。
また本記事で紹介しているものの他にも、データサイエンティスト関連の資格はさまざまな種類が存在します。以下の記事でくわしく紹介していますので、ぜひ参考にしてください。
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの学習手段
代表的な学習手段は、以下のようなものが挙げられます。
- 書籍で網羅的に学ぶ
- セミナー・講座で効率よく学ぶ
この章では、上記それぞれ解説していきます。
学習手段①書籍で網羅的に学ぶ
書籍を活用するのが効果的です。書籍ではデータサイエンスのリテラシーから実践的な知識まで網羅的にまとまっているので、体系的に学べる利点があるからです。
とくに初心者向けの入門書や検定対策本は、試験範囲に特化した内容をわかりやすく図解をふんだんに使って解説しているため、効率的な学習が可能です。また書籍を通じて学ぶことで、具体的な事例や演習問題に取り組めるので、実践的なスキルの理解やITリテラシーが身に付きます。
誰かに進捗などを管理されることもないので、自分のペースでじっくり学びたい方におすすめです。
学習手段②セミナー・講座で効率よく学ぶ
ITセミナーや講座を活用して効率よく学ぶのも、合格につながりやすくなるおすすめの学習方法といえるでしょう。データサイエンスやITリテラシーに精通した専門家や学習指導のプロがカリキュラムや日程をあらかじめ考えてくれたり、直接的な指導を受けられたり、不明点を質問できたりするからです。
またカリキュラムの内容は最新のトレンドやリテラシー、実践的なスキルを反映しており、実務に確実に役立つ知識を効率よく習得できるでしょう。さらに教室内で同じ目標を持つ仲間との交流があれば、情報共有やモチベーションの向上も図れます。
短期間で集中的に学びたい場合や、自己学習だけでは不安な方におすすめの手段です。なお、セミナーや講座を検討している方は、AI研究所のデータサイエンティストセミナーもおすすめです。
データサイエンティストセミナーのスケジュール/お申し込みはこちらから
DS検定 リテラシーレベルのおすすめ書籍
学習に使えるおすすめ書籍は、以下のとおりです。
- 最短突破データサイエンティスト検定(リテラシーレベル)公式リファレンスブック
- 徹底攻略データサイエンティスト検定問題集[リテラシーレベル]対応
それぞれ、順を追って解説します。
おすすめ書籍①最短突破データサイエンティスト検定
2024年5月に発売された、最短突破シリーズの最新版です。数理やデータサイエンス、AIやモデルなど、ひとつひとつの基礎を詳しく解説しています。
これからはじめてデータサイエンスに触れる方でも理解しやすく、読み込むほどに着実に実力やリテラシーが身に付けられる、本試験に最適な一冊となっています。また運営団体が公認しているテキストなので信頼性もお墨付きです。
どのような書籍を購入しようか迷っている方は、まずこちらを手に取っておけば間違いありません。
おすすめ書籍②徹底攻略データサイエンティスト検定問題集
こちらは「黒本」の愛称で親しまれている、データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの問題集のベストセラーです。検定の出題範囲を網羅し、実際の試験形式に沿った問題を多数収録しています。
単なる過去問題だけでなく各分野にそれぞれの解説も丁寧で、基礎から応用まで理解を深められるでしょう。またアウトプットしながら学ぶことで自分のITリテラシーを確認しつつ、効率的に学習を進められます。
初心者でも取り組みやすく、試験対策として非常に有用な一冊です。
DS検定 リテラシーレベルの講座ならAI研究所
データサイエンティスト検定の取得およびITセミナーの活用を考えている方は、AI研究所が運営する「 データサイエンティストセミナー」を活用してみてはいかがでしょうか。こちらは最短・最速でプロのデータサイエンティストになるための2Day短期集中セミナーとなっており、コツコツと地道な学習の継続が苦手な方のために提供されました。
1日目で基礎的なアルゴリズムや分析ツール、モデル構築やリテラシーを実践しながら学び、2日目で検証やデータ可視化・抽出などをアウトプットしながら学ぶことができます。両日ともハンズオンでの学習のため、スピーディーに理解を深めることが可能です。
良質なカリキュラム構成と効率的なインプットによって受講生は10,000人を突破、満足度は99.5%を誇ります。データサイエンティスト検定 リテラシーレベルの試験に出題される範囲も多く含まれているので、試験対策の用途でもうってつけでしょう。
学習に時間をかけたくない方、試験合格や実務に役立つリテラシーのみピンポイントで学習したい方は、ぜひ検討してみてはいかがでしょうか。
データサイエンティストセミナーのスケジュール/お申し込みはこちらから
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルまとめ
データサイエンティスト検定 リテラシーレベルは、データサイエンスのリテラシーとスキルを評価する試験であり、データ収集、解析、可視化といったスキルを裏付けられます。とくにデータサイエンスの初学者や、他の分野からデータサイエンスに移行しようとしている人におすすめな資格です。
取得によってデータに基づく意思決定を行う力がつき、現場や市場での人材価値を高められるでしょう。またデータ分析に関する基本的なリテラシーをもつことを示せれば、キャリアの幅を広げることも可能です。
データサイエンティスト検定の取得を目指すことは、データサイエンスの基礎を網羅的にしっかりと学ぶ良い機会になります。ぜひ挑戦してみてはいかがでしょうか。