G検定のディープラーニング領域の難易度は？勉強方法まで解説

AI関連スキルを保有していることを証明したくてG検定の勉強を始めている人の中には「機械学習がわからない」「ディープラーニングの仕組みの理解が難しい」と悩んでしまうこともあるでしょう。

そのような悩みを抱えている方向けに、G検定のディ－プラーニング領域の勉強方法をご紹介します。
この記事を読めば、どのような手順で勉強を進めていけばよいか理解できるようになるため参考にしてみてください。 

最初にG検定の概要について詳しく知りたい方は、下記の記事をお読みください。
関連記事：『G検定とは？G検定に合格するための勉強方法を解説！』

G検定のディープラーニングの難易度

G検定の合格率は、約65％です。G検定に合格した人の平均学習時間は、「15～50時間」となっています。

初学者でも約40時間、勉強すればG検定に合格できるため、難易度は低いと捉えて問題ありません。しかし、初学者の方は、ディープランニングに関する専門用語や仕組みを理解するまで時間がかかると述べています。

多くの人が苦戦するディープラーニングの試験出題範囲は、以下の通りです。 

G検定のディープラーニング問題の出題範囲

G検定の難易度や勉強時間について詳しく知りたい方は、下記の記事を読んでみてください。
関連記事：『G検定の難易度は？AI初学者でも合格できる勉強方法まで解説』

G検定のディープラーニングの勉強方法

G検定のディープランニングの領域を勉強するときは、以下の手順で学習していきましょう。 

1. 公式テキストで概要を把握する
2. 最低限の数学知識を身に付ける
3. プログラミングの勉強の勉強をする
4. 深層学習モデルを実装してみる
5. 試験問題を解いてみる

ここでは、各手順について詳しく解説します。

1.公式テキストで概要を把握する

まずは、G検定の公式テキストで人工知能の概要や歴史的背景などについて学びましょう。

公式テキストで概要を把握することで、以下を理解できるようになります。 

• 「人工知能を活用して、どのようなことができるのか？」
• 「人工知能を活用する上での問題点・注意点はどこにあるのか？」
• 「人工知能・ディープラーニングの手法とは？」 

テキストで概要を把握できたら、問題集の問題を解いてみて知識が身に付いているかを確認しましょう。

2.最低限の数学知識を身に付ける

機械学習や深層学習のモデルを実装するためには、数学の基本知識（線形代数・微分積分・統計学）が必要です。

そのため、以下のようなテキストを読み、最低限の数学知識を身に付けましょう。 

• 人工知能プログラミングのための数学がわかる本
• 最短コースでわかる ディープラーニングの数学 

また、テキストを読んでも数学が難しいと感じた場合は、講師から苦手分野を教えてもらえるG検定対策講座の受講を検討してみるとよいでしょう。

3.プログラミングの勉強の勉強をする

機械学習や深層学習のモデルを実装するためには、プログラミングPythonの知識が欠かせません。Pythonの中でも数値計算ライブラリであるNumPyの仕様は必須です。

そのため、以下のようなテキストを読み、基本的なPythonの実装方法も学んでおきましょう。 

• ゼロからのPython入門講座
• Pythonプログラミング入門

4.深層学習モデルを実装してみる

数学やプログラミングの基礎知識を習得したら、実際にコードを書いて深層学習モデルを実装してみましょう。

実装が正しいかどうか不安に感じる場合は、コードレビューをしてもらえる講座を受講すると安心できるでしょう。

深層学習モデルの実装ができたら、自分でプロジェクトを立ち上げて、オリジナル深層学習モデルを実装してみてください。

ここまでの知識・スキルが身に付けば、G検定は問題なく合格できるでしょう。

5.模擬試験を受けてみる

最後に、G検定の模擬試験「DIVE INTO EXAM」を受けてみましょう。G検定は200問を120分で解答していかなければいけません。

時間に余裕があるわけではないため、どの程度のスピードで解答していけばいいのか、試験を体験しておきましょう。

G検定のディープラーニングの学習におすすめのテキスト

G検定の勉強方法について解説しましたが、効率よく学習できるおすすめのテキストをご紹介します。

この1冊で合格! ディープラーニングG検定集中テキスト&問題集

出典元：『Amazon』この1冊で合格! ディープラーニングG検定集中テキスト&問題集は、

G検定の試験範囲を網羅したテキストです。試験範囲のテーマごとに、図解でわかりやすく解説されています。

各節に〇×チェックを設けて理解度を測りながらテキストを読み進めていくことができるため、G検定に合格するための知識がしっかりと身に付きます。 

図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書

出典元：『Amazon』図解即戦力　機械学習&ディープラーニングのしくみと技術がこれ1冊でしっかりわかる教科書は、

エンジニア1年生、AI関連企業への就職・転職を考えている人が身に付けておきたい機械学習・ディープラーニングの知識と技術を人通り学ぶことができる入門書です。

ソースコードは出てきませんが、アルゴリズムをざっくりと理解するのに適しています。

はじめてのディープラーニングPythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-

出典元：『Amazon』はじめてのディープラーニングは、オンライン教育プラットフォームUdemyの人気講師がまとめたディープラーニングの入門書です。

モデル実装のためのコードが付いているため、本格的にAI開発が楽しめます。数理モデルをベースにNeural network を構築し、実際に動くかどうかを確かめるという工程まで学習したい方におすすめの書籍です。

G検定のディープラーニングの学習なら「G検定講習」

G検定のディープラーニングの領域で躓いたら、ぜひ「G検定講習」の受講を検討してみてください。

ここでは、G検定講習セミナーの魅力をご紹介します。

最短１日でG検定に合格する知識を習得できる

G検定講習では、1日でG検定に合格するための知識を習得します。 

午前の部の目標

• AIの仕組みを理解できるようになる
• 機械学習アルゴリズムが使えるようになる
• 機械学習アルゴリズムの仕組みや種類を理解できるようになる 

午後の部の目標

• AIの応用的な知識を身に付ける
• 画像認識や時系列分析などのアルゴリズムが理解できるようになる
• 最新のAI技術を理解できるようになる 

また、運営会社の株式会社VOSTでは、Pythonなどのプログラミングが習得できるセミナーもご用意しています。

お好みの受講形態が選択できる

G検定講習セミナーは、「会場受講」「ライブウェビナー」「eラーニング」などお好みの受講形態が選択できます。

例えば、独学で勉強するとモチベーションの維持が難しそうだという方は、他の仲間もいる会場受講がおすすめです。

その一方で、決められた時間に受講が難しそうだという方は、Eラーニングを選ぶとよいでしょう。

リーズナブルな料金体系

G検定講習セミナーはリーズナブルな料金体系で受講しやすいことも大きな魅力となっています。
より安く講座を受講したいとお考えの方は、キャンペーン割引実施中のときに受験をお申込みください。 

もし、G検定講習セミナーに興味を持った方は下記より、お申込みください。

G検定講習セミナーの詳細情報はコチラ

まとめ

G検定の難易度は低いですが、初学者の方は、ディープランニングに関する専門用語や仕組みを理解するまで時間がかかると述べています。そのため、正しい手順で学習していきましょう。

この記事では、どのような順番で学習を進めていけば良いのか、おすすめの教材テキストまでご紹介しました。ぜひ、この記事を参考にしながらディープラーニングを学習してみてください。