人工知能（AI）に触れる機会が多くなり、意識せずとも利用しているケースもあるでしょう。ビジネスや開発の場面においても人工知能（AI）を活用する場面が増えています。
しかし、人工知能（AI）について、適切な知識がなければ正しく活用することが難しいものです。そこで、本記事では、人工知能（AI）の基礎知識や歴史、活用例などを紹介します。
人工知能（AI）について、理解を深めていきたい場合は、ぜひ参考にしてください。
人工知能（AI）とは
人工知能（AI）は、コンピュータが人間のように知的な働きをする技術や仕組みを指します。また、AIと呼ばれることもありますが、こちらは「Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）」を省略した言葉です。
まずは、人工知能について、次の点を解説します。
- 人工知能とAIの違いは？
- 人工知能（AI）ができること
- 人工知能（AI）の種類
人工知能の概要をつかみ、次章以降の内容に活かしましょう。なお、次の記事でも人工知能（AI）について解説していますので、あわせてご覧ください。
①人工知能とAIの違いは？
「人工知能」と「AI」は基本的に同じ意味の言葉です。「人工知能」は日本語での表現、「AI」は人工知能を英語で示した用語であり、どちらも人間の知的な行動を模倣する技術やシステムを指します。
ただし、日常会話では「AI」という言葉が多く使われる傾向があります。これは、技術分野で英語が主流であるためです。そのため、両者に本質的な違いはありませんが、場面によって使い分けられることがあります。
参考：文部科学省
②人工知能（AI）ができること
人工知能（AI）は人間のように「学ぶ」「考える」「判断する」能力を模倣し、次のようなことができます。
| できること | 内容 | メリット |
| データ分析と予測 | 膨大なデータを高速処理し、パターンを発見・将来を予測 | 効率的な意思決定が可能 |
| 画像や音声の認識 | 写真・動画から物体を認識、人間の声を理解 | 視覚・聴覚情報の自動処理 |
| 自動化と効率化 | 反復的な作業を代替し、プロセスを効率化 | 人手不足解消やコスト削減 |
| 学習と改善 | 過去のデータや経験から学び、精度を向上 | 継続的な性能向上が可能 |
上表で取り上げたことは人工知能（AI）ができることの一部であり、さまざまな分野に活用されています。
③人工知能（AI）の種類
人工知能には、大きく分けて「特化型」と「汎用型」の2種類があります。それぞれ特徴や用途が異なるため、表にまとめました。
| 特化型 | 汎用型 | |
| 特徴 | 特定のタスクや目的に特化して設計されたAI | 人間のように幅広いタスクに対応できる柔軟なAI |
| メリット |
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| デメリット |
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特化型は、文章生成や画像生成など、すでに多くの分野で実用化されています。一方、汎用型AIはまだ研究段階ですが、大きな期待を集めています。
なお、汎用型AIについては、次の記事でも詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
人工知能（AI）で使用される用語
人工知能（AI）において、次の用語はよく使用されています。
- 機械学習
- ディープラーニング（深層学習）
- 自然言語処理
それぞれ、どのような意味なのか解説します。
①機械学習
機械学習は、AIの中核を成す技術です。具体的にはコンピュータがデータから自動的に学習し、パターンを見つけ出す仕組みを指します。
たとえば、大量の写真を見せることで、犬と猫を区別できるようになります。人間が細かいルールを教えなくても、データから自ら学ぶ点が特徴です。
なお、機械学習のなかには強化学習と呼ばれる技術があります。強化学習は、人工知能（AI）が試行錯誤しながら最適な行動を学習する技術です。この強化学習について、知りたい場合は、次のセミナーの受講がおすすめです。eラーニングで学んでいくので、自分のペースで取り組めます。
②ディープラーニング（深層学習）
ディープラーニングは、機械学習の一種で、より高度な学習方法です。人間の脳の構造を模倣した多層のニューラルネットワークを使います。特徴は大量のデータを処理し、複雑なパターンを認識できることです。
そのため、画像認識や音声認識など、多くの分野で成果を上げています。また、機械学習とディープラーニングを包括しているのが人工知能（AI）という位置づけになります。
なお、ディープラーニングに関しては、E資格を取得して開発やビジネスに活かす方が増えています。短期間でE資格の合格を目指したい場合は、次のセミナーを受講してみましょう。未経験からでもE資格合格に向けた知識を習得できます。
参考：総務省
③自然言語処理
自然言語処理は、人間の言語をコンピュータで扱う技術です。特にテキストや音声を理解し、適切に応答する能力を指します。
たとえば、スマートフォンの音声アシスタントや自動翻訳サービスに使われています。言語の複雑さを考えると、まだ発展途上の分野といえるでしょう。
人工知能（AI）の歴史
人工知能（AI）は長年、研究や開発がなされています。今回は次の3つの段階に分けて歴史を紹介します。
- 1950～1960年代
- 1980～1990年代
- 2000年代以降
人工知能（AI）がどのように発展してきたのか見ていきましょう。
①1950～1960年代
1950年代、AIの概念が誕生しました。この時代の特徴は、基礎理論の構築と初期の実験です。1950年にアラン・チューリングが「チューリングテスト」を提案しました。これは機械が人間らしく会話できるかを判定する方法です。1956年には「ダートマス会議」が開催されました。ここで初めて「人工知能」という言葉が使われました。
この時代の研究者たちは、人間の知能を完全に再現できると考えていました。しかし、実際の進歩は遅く、期待ほどの成果は得られませんでした。それでも、チェスプログラムや簡単な問題解決プログラムが開発されています。
②1980～1990年代
1980年代に入ると、AIは実用化の段階に入ります。この時期の特徴は、エキスパートシステムの登場です。エキスパートシステムとは、特定分野の専門家の知識をプログラム化したものです。そして、医療診断や機械の故障診断などに活用されました。
また、この時代にはニューラルネットワークの研究も進みました。これは人間の脳の仕組みを模倣した計算モデルです。しかし、当時のコンピュータの性能では、複雑な計算を行うのに限界がありました。そのため、AIの研究は一時的に停滞してしまいます。
③2000年代以降
2000年代に入ると、機械学習とディープラーニングの進歩が目覚ましくなります。コンピュータの処理能力が飛躍的に向上し、大量のデータを扱えるようになりました。そして、AIの性能が劇的に改善されたのです。
また、2011年には、IBMの「ワトソン」がクイズ番組で人間に勝利しました。2016年には、GoogleのAIが囲碁の世界チャンピオンに勝ちました。現在では、自動運転車や音声アシスタントなど、AIは私たちの生活に深く浸透しています。
人工知能（AI）を使った身近な例
人工知能（AI）は、私たちの日常生活でも身近になっています。スマートフォンやパソコン、家電製品など、幅広い場面で人工知能（AI）が活用されています。以下の表で、身近なAI活用例をご紹介します。
| 分野 | 人工知能（AI）活用例 | 具体的な機能 |
| コミュニケーション | スマートスピーカー |
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| 交通 | カーナビゲーション |
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| 金融 | クレジットカード |
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| 家事 | ロボット掃除機 |
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| エンターテイメント | 動画配信サービス | 視聴履歴に基づく番組推薦 |
これらの例は、人工知能（AI）が私たちの生活をより便利で快適にしている一部です。今後、AIの進化に伴い、さらに多くの場面で人工知能（AI）が活用されるでしょう。
また、このような日常生活に活かせる技術の開発を目指したい場合は、次の講座を受講してみてはいかがでしょうか。こちらの講座では、未経験でもAIプログラミングについて学べます。短期間で知識を習得でき実務に活かせるので、ぜひ受講してみてください。
人工知能（AI）と人間の共存の具体例
人工知能（AI）と人間の共存は、さまざまな分野で実現しつつあります。人工知能（AI）は人間の能力を補完し、より効率的な仕事を可能にします。以下の表で、人工知能（AI）と人間が協力している具体例を紹介します。
| 分野 | 人工知能（AI）の役割 | 人間の役割 | 共存の効果 |
| 医療 | 画像診断支援 | 最終診断と治療方針決定 |
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| 製造業 |
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| 金融 |
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| 教育 | 個別学習プランの作成 |
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| 芸術 |
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AIは膨大なデータ処理や反復作業を得意とし、人間は創造性や感情面で優れています。両者が補完し合うことで、より効果的な作業が可能になるのです。
なお、投資戦略の決定にも活かせるAI投資について、次の記事で詳しく解説しています。AI投資に興味がある場合は、ぜひ参考にしてください。
人工知能（AI）を活用するメリット・デメリット
人工知能（AI）には多くのメリットがありますが、同時にデメリットも存在します。以下の表で、人工知能（AI）を活用する際の主なメリットとデメリットをまとめました。
| メリット | デメリット |
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これらのメリットとデメリットを理解し、適切に活用することが重要です。人工知能（AI）は私たちにとって有益な存在ですが、人間の判断や創造性を完全に代替するものではありません。人工知能（AI）と人間が互いの長所を活かし、協力することがポイントです。
人工知能（AI）について学ぶには
人工知能（AI）について学ぶ方法はさまざまですが、体系的に知識を習得するにはセミナーがおすすめです。こちらのセミナーでは、AIの基礎知識はもちろん、AIの作成方法まで習得できます。また、プログラミングの知識がなくても、AIの作成プロセスを体験できます。
会場での受講はもちろん、オンラインでの受講も可能なので、自分の学習スタイルに合わせて選べます。このセミナーを受講することで、人工知能（AI）の知識を深め、ビジネスでの活用方法を具体的にイメージできるようになるでしょう。
人工知能（AI）について学び、ビジネスに活かしたい方は、ぜひこのセミナーを受講してみてください。
人工知能（AI）のまとめ
人工知能（AI）は急速に進化し、私たちの生活に浸透しています。今後、さらなる進化も期待できますが、同時に課題も存在します。そのため、人工知能（AI）と人間が協力し、互いの長所を活かすことが重要です。
本記事で解説した内容を踏まえつつ、人工知能（AI）の活用方法を考え、ビジネスや日常生活に取り入れていくことをおすすめします。人工知能（AI）について知りたい場合は、次のセミナーを受講し、適切な知識を習得しましょう。