ビッグデータの時代において、データサイエンティストは企業の競争力を左右する重要な役割を果たしています。これについての検定「データサイエンティスト検定」が存在することをご存知でしょうか。
本記事では、データサイエンティスト検定の概要やその合格率について詳しく紹介します。この資格を取得することで、どのようなメリットがあるのか、くわしく見ていきましょう。
データサイエンティスト検定とは？
主にデータサイエンスに関する知識やスキルを裏付けるための資格であり、ビジネスの現場でデータを活用し問題解決や意思決定を行うための基礎的な能力を評価します。データ分析、統計学、機械学習、プログラミングなどの知識が問われるため、専門性を証明する重要な資格とされています。
取得することで企業や組織において信頼性が高まるうえ、キャリアの幅が広がるメリットがあります。さらに企業が人材を採用する際の基準としても利用されるため、データサイエンス転職市場での人材価値向上に大きく貢献するでしょう。
ただデータサイエンスの知識は多岐にわたり、技術の進化も目まぐるしい業界なので、継続的な学習とスキルアップを行っていく姿勢が求められます。なお、概要を一覧にしたものが以下になります。
| 項目 | 内容 |
| 検定名 | データサイエンティスト検定 |
| 主な評価内容 | データ分析、統計学、機械学習、プログラミング |
| 試験形式 | 筆記試験、実技試験 |
| 試験時間 | 各級によって異なる（例：初級は90分、中級は120分、上級は150分） |
| 出題範囲 | データ分析手法、統計理論、データ前処理、モデル構築、評価手法 |
| 必要な知識 | データ分析ツール（例：Python、R）、統計ソフト、機械学習アルゴリズム |
| 受験料 | 一般：10,000円 学生：5,000円 |
| 受験資格 | 特に無し（誰でも受験可能） |
| 試験実施頻度 | 年に2回（春、秋） |
| 試験実施場所 | オンライン試験（CBT方式） |
| 合格基準 | 正答率約79%以上 |
| 認定の有効期限 | 無し（ただし継続的な学習を推奨） |
なお、本検定の「リテラシーレベル」について詳しく知りたい方は、以下の記事で詳しく紹介していますので、ぜひ参考にしてみてください。
データサイエンティスト検定の本質・目標
本試験は「データサイエンス分野における専門知識とスキルを評価し、認定すること」が本質であり目的です。「専門知識とスキル」とは、具体的にはデータ分析や統計学、機械学習、データ可視化などのことを指します。
これらの知識とスキルを認定することで、データサイエンティストとしての信頼性をより高め、企業や組織におけるプロジェクト成功率をさらに向上させることを目指しています。
その他のデータサイエンティストに関連する資格を詳しく知りたい方は、以下の記事も参考になりますのでご一読ください。
データサイエンティスト検定で求められる知見・技術
データサイエンティスト検定で求められる知見・技術は以下です。
- 統計学の理解
- 機械学習アルゴリズムの知識
- プログラミングスキル
- データ可視化スキル
それぞれ解説します。
統計学の理解
統計学はデータ分析の基盤となる分野であり、データの分布や傾向を把握するために用いられます。基本統計量（平均、中央値、標準偏差など）や確率論、回帰分析、仮説検定などの概念を理解することが求められます。
これらの知識は、データのパターンや異常値の検出、データ間の関係性を見極めるために不可欠となるので、データサイエンティスト検定においても重要といえるでしょう。
機械学習アルゴリズムの知識
データサイエンティスト検定では、機械学習アルゴリズムの知識も求められます。機械学習はデータからパターンや関係を学習し、予測や分類を行う技術のことを指します。
具体的には線形回帰やロジスティック回帰、決定木、ランダムフォレスト、ニューラルネットワークといったアルゴリズムの理解と、それらを扱うスキルです。
プログラミングスキル
データサイエンティスト検定では、プログラミングスキルも重要です。データの前処理、分析、モデル構築、評価において、プログラミング言語を使用することが一般的だからです。
特にPythonやRといった言語はデータサイエンスの分野で広く用いられ、試験の内容を深く理解するうえでも重要になります。
データ可視化スキル
データサイエンティスト検定では、データ可視化スキルも重要です。データを効果的に視覚化することで、傾向やパターンを理解しやすくし、意思決定をサポートしてくれるからです。
データ可視化にはさまざまなやり方があり、たとえばグラフやチャートをスムーズに作成できれば、よりユーザビリティに優れたデータ洞察を得ることが可能になるでしょう。
データサイエンティスト検定の合格率・難易度
データサイエンティスト検定の合格率と難易度は年々異なりますが、一般的に45～50%を推移しています。例年の合格率を一覧にすると、以下のようになります。
| 時期 | 合格率 |
| 2021年9月 | 約66% |
| 2022年6月 | 約50% |
| 2022年11月 | 約42% |
| 2023年6月 | 約44% |
| 2023年11月 | 約38% |
| 2024年3月 | 約44% |
合格率だけで見ればハードルは低そうにも思えますが、受験者の多くが現役のIT従事者やデータサイエンティストといった有識者であることも事実です。さらに逆に考えれば、約半数の方（初心者や未経験者）が不合格という結果になっているとも見れます。
本試験には難解な数学知識やプログラミングにおける論理的思考力が問われるので、決して合格率ばかり見て油断してはいけません。データサイエンティスト検定は受験者の技術的成熟度を厳しく測定する試験なので、入念に準備をしてから望むことをおすすめします。
データサイエンティスト検定合格を目指すならAI研究所
AI研究所は最速でプロのデータサイエンティストになるための2Dayセミナー「データサイエンティストセミナー」を運営しています。こちらは完全未経験からでも実践で確実に重宝する必須のノウハウをスピーディーに学ぶことができ、ビジネス課題をしっかり解決する技術を身に着けたい方にうってつけです。
さらに受講形式は「会場受講」「ライブウェビナー」「eラーニング」から選ぶことができるので、自身のライフスタイルに合わせて無理なく受講することが可能です。新入社員研修として活用する企業様も多く、「受講後すぐにデータサイエンティストの技術を活かせるようになったので驚き」という声が上がっています。
価格も2日間で41,800円からと、他のITセミナーと比較してもやさしい価格です。最速でデータサイエンティストを目指したい初心者の方は、ぜひ以下のリンクから検討してみてはいかがでしょうか。
データサイエンティストセミナーのスケジュール/お申し込みはこちらから
データサイエンティスト検定についてよくある質問
ここでは、データサイエンティスト検定に関連するよくある質問をご紹介します。
データサイエンティスト検定は難しいですか？
難しいか簡単かでいうと、難しいです。合格率は例年50%前後を推移しているので、一見それほど難関な資格ではないようにも思えるでしょう。
しかし受験者は必ずしも初心者とは限りません。現役エンジニアやIT従事者などといった有識者も大勢いるので、そのような方々が合格率を底上げしていることも事実としてあります。
とはいえ合格率が10%前後のような難関資格とは異なり、初心者でも決して不可能なレベルではありません。初級や中級レベルでも、統計学や機械学習に関する基本的な理解やプログラミングスキルをしっかり学び、適切な学習と知識を積み上げることで、十分に結果につながるでしょう。
データサイエンティスト検定は国家資格ですか？
いいえ、国家資格ではなく民間資格です。国家が主催する公的な試験ではなく、「データサイエンティスト協会」という団体が運営している資格試験の一つだからです。
ただしデータサイエンス分野におけるスキルや知識の証明として、多くの企業や組織で認められている資格として位置付けられています。データサイエンティスト分野の資格の中でも、とくに重要視されていて知名度・信頼性ともに高いのが特徴です。
データサイエンティストの資格を取るのに何年くらいかかりますか？
一概にはいえません。これについては個人の学習ペースや既存のスキル、学習方法などによって大きく異なるためです。
あくまで目安になりますが、まったくの初心者から挑戦するとなれば、せいぜい半年～1年程度の学習期間は必要になるでしょう。
データサイエンティスト検定を受けるべき人の特徴
ここではデータサイエンティスト検定を受けるべき人の特徴として、以下3とおりを紹介します。
- データサイエンス分野に転職したい人
- より知見を深めて高みを目指したい人
- 柔軟な働き方をしていきたい人
特徴①データサイエンス分野に転職したい人
まずはデータサイエンス分野に転職したいと考えている人です。
データサイエンティストの職業はデータを分析し、ビジネス上の問題を解決することが求められるため、分析や統計学、機械学習などのスキルを持つことが必要です。この検定を受けることで自身のスキルを証明し、転職活動やキャリアアップに有利な状況を作ることができるので、うってつけでしょう。
特徴②より知見を深めて高みを目指したい人
自らの知識やスキルをさらに高め、専門分野でのキャリアを築きたいと考えている人も、本検定を受けるべきです。
この分野はは急速に発展しており、常に新しい技術や手法が登場しています。検定を受けることで、最新の知識を習得し、専門性を高めることができるからです。
またデータサイエンティスト検定の他にも、さらにレベルの高い検定を目指すことで、データサイエンス分野でのリーダーシップや専門知識を持つことができ、さらなる成長を目指すことも可能になります。
特徴③柔軟な働き方をしていきたい人
データサイエンティスト検定を受けるべき人の特徴の一つは、柔軟な働き方をしていきたいと考えている人です。
データサイエンティストはデータ分析や機械学習のスキルを活かして、さまざまな企業や組織の課題解決に貢献することができます。すなわち検定を受けることで自身のスキルを証明し、フリーランスや独立など自分の働き方を選ぶ幅が広がるのです。
またデータサイエンティストは開発やインフラ系のエンジニアに比べると、比較的リモートワークやフレックスタイム制度を活用しやすいため、自分のライフスタイルに合わせた働き方を実現することもできます。
データサイエンティスト検定まとめ
データサイエンティスト検定はデータ分析や機械学習の知識と技術を評価するための試験で、相応のスキルを証明するための、データ分析の基本から高度な手法までを網羅しています。かんたんな試験ではないので、受験者は過去問や模擬試験を活用し、実践的な経験を積むことが推奨されるでしょう。
この検定を取得することでデータサイエンスの分野でのキャリアアップが期待され、多くの企業で需要が高まっているスキルの裏付けが可能になります。ぜひ積極的に挑戦し、スキルを磨いてキャリアを前進させましょう。