g検定に合格するためには、ディープラーニングに対する理解に必要なさまざまな知識が求められています。g検定では主にディープラーニングに関する基礎的な知識が必要になりますが、ディープラーニングに関係した法律問題や時事問題、人名などの知識も合わせて必要になります。ここでは本番の試験で役に立ちそうなところをまとめて、その他のシラバスというかたちで紹介していきます。
G検定の合格に必要なディープラーニングに関する幅広い知識
120分間という制限時間の間に、200問を超える問題を解答しなければいけないg検定では、それぞれのシラバスごとに、本番で困りそうなところをまとめ理解することも必要になります。ディープラーニングを理解するうえで欠かせないのが、人工知能とはどのようなものであるのかを、正確に定義できるようにするためのさまざまな知識です。人工知能について詳しく理解するためには、人工知能に関する成り立ちなども知っておく必要がありますが、人口知能に関する時事問題や法律問題に関する知識も、試験では求められています。
“人工知能”の第一人者
人工知能という言葉をはじめて使用したのは、ジョン・マッカーシーという人物ですが、さまざまな人名や人工知能に関する科学者の業績などもしっかりと暗記しておくことで、試験に対する準備を万遍なくすることができます。ジョン・マッカーシーは人口知能に関する初期の研究者として知られている人物ですが、計算機や認知科学を専門にしていた20世紀の科学者です。
ジョン・マッカーシーが人工知能という言葉をはじめて使用したのは1950年代のことですが、1956年の7月から8月にわたって開催されたダートマス会議のために、マッカーシーは人工知能という言葉を考え出しました。ダートマス会議はマッカーシーの提唱によって開催されたもので、会議に先立って彼は出席予定者たちのために、一通の提案書を書きました。マッカーシーが人類の歴史の中ではじめて人工知能という言葉を使用したのは、作製した提案書の中です。彼はマービン・ミンスキーやネイサン・ロチェスターなどの研究家とともに、会議のコンセプトを決定していきました。
会議が開催されたのはアメリカ合衆国のニューハンプシャー州ハノーバーにあるダートマス大学です。提案書の中でマッカーシーは自然言語の処理や、ニューラルネットワーク、計算理論などについても提案をしています。ダートマス会議で話し合われたことが、現代まで続く人工知能に関する研究の出発点になっています。そのために、ジョン・マッカーシーという人名と、ダートマス会議という言葉はG検定をこれから受検する受験者にとって、必ず覚えなければいけない単語です。会議が開催された1956年という年も覚えておいたほうが安心です。
AIを扱うには法律の知識も必要
G検定ではディープラーニングの応用に関する学習のシラバスもありますが、過去の出来事だけではなく、現代のディープラーニングに関する法律問題や時事問題に関する知識も必要になります。時事問題として最近注目されているのが自動車の自動運転に関するトピックです。安全な自動運転を行うためには、より高度な人工知能が必要になりますが、最先端の分野においてもディープラーニングの技術は応用されています。自動車に搭載されたカメラに信号機や交通標識、通行の妨げになる障害物などが映った場合、人工知能が自動的に行う判断も安全な自動運転には必要になります。
ディープラーニングの技術を使用することで、自動車が適切にブレーキや進行、方向転換などをすることが可能になりますが、一連の技術の応用に関する知識も試験では求められています。発達する技術に対応できるように、政府でも自動運転に関する研究が進められていますが、内閣官房情報通信技術総合戦略室では、2020年までに無人の自動運転に関するサービスに関する一定の行政上の進展を行うことを目標にしてします。高速道路におけるトラックの隊列走行なども2022年を目標にして、研究が進められています。これから発表される政府の対応に関する最新の時事問題なども、g検定に合格するうえでは不可欠な知識になります。
ディープラーニングに関する最新の時事問題としては、ロボタクシーの研究なども試験でとりあげられる可能性があり、試験の前には最新の動向をチェックしておくのが効果的な勉強法です。一方で、最新の技術が実用化されるにあたって整備しなければいけないのが各種の法律です。自動運転の実現に向けて、法律の整備なども進められていますので」、実際に自動運転が行われる場合、どのようなことが法律上問題になるのかを知っておくことも試験対策としては必須です。交通関係の法律以外にもさまざまな分野で法の整備が検討されています。
必要になるディープラーニングに関する総合的な知識
g検定に合格するためには、統計学や数学の知識だけでなく、ディープラーニングに関する幅広い知識が必要になります。人工知能の定義や歴史などについても知っておく必要があり、人工知能という言葉を初めて使った科学者の名前なども、試験の前に覚えておくべき人名です。自動運転やロボタクシーなど、最新の時事問題に対する理解も必要になります。