- 2020.05.26
- E資格, JDLA, シラバス, 回帰結合型ニューラルネットワーク, 学習方法,
JDLAのE資格の勉強ではシラバスが重要!深層学習の単元にある回帰結合型ニューラルネットワークを解説!
JDLAのE資格のシラバスを見ると、この試験でどのような知識が問われるのかをだいたい把握することができます。深層学習はE資格のシラバスで紹介されている単元のひとつで、この単元には「回帰結合型ニューラル […]
JDLAのE資格のシラバスを見ると、この試験でどのような知識が問われるのかをだいたい把握することができます。深層学習はE資格のシラバスで紹介されている単元のひとつで、この単元には「回帰結合型ニューラル […]
E資格の出題内容はシラバスに記載されていますから、受験する際には一通り目を通しておきましょう。その項目の一つである深層学習はE資格試験の重点項目となっています。この中でも転移学習に関する部分はあまり知 […]
E資格の試験で受験者に求められているのが、ディープラーニングに関する正確な知識です。E資格を認定しているJDLA(日本ディープラーニング協会)では、E資格の受験者やエンジニアが覚えるべき深層学習の知識 […]
E資格のシラバスでは、AIの「深層学習」の単元があります。このような単元には、具体的にどのよう対策したらいいのでしょうか。JDLA(日本ディープラーニング協会)のシラバスで挙げられているトピックは、こ […]
日本ディープラーニング協会(JDLA)が開催している、ディープラーニングを実装する能力があることを証明するE資格の検定試験。AIエンジニアに関する知識だけでなく、幅広い内容が問われる試験です。試験対策 […]
E資格の試験に合格するためには、深層学習に関する正確な知識が不可欠になります。E資格では、深層学習を総合的に理解させるために、複数のシラバスで、深層学習に関する知識が問われますが、順伝播型ネットワーク […]
E資格の試験範囲は多岐にわたりますが、その中の1つに応用数学が含まれています。応用数学は、情報の要といえるデータを扱うすべての分野で必要な学問です。 また応用数学はコンピューターと切っては切れない関係 […]
E資格はディープラーニングの理論を理解して実装するための知識を有している方が取得できる検定です。 E資格のシラバスを見ると、試験には統計・確率や応用数学などの問題が出るため幅広い知識も必要とされます。 […]
E資格を受験してディープラーニングに強いエンジニアになろうと考えたら、試験の出題範囲を確認するためにシラバスを確認することになるでしょう。その内容を見てみると応用数学、機械学習、深層学習、開発・運用設 […]
ディープラーニングのプロフェッショナルとしてE資格を取得したいときには試験の受験資格を満たすことが必要になります。受験資格の一つとして挙げられているのがJDLA認定講座を修了していることですが、どの講 […]
E資格の試験ではpythonの実装が出題されます。しかし特にG検定の延長でE資格を受験した人などプログラミングを初めて学ぶ人からすると、どんな問題が出題されるのか、そもそもプログラミングをどのように勉 […]
E資格はJDLA協会によって認定されることにより得られる資格で、ディープラーニングのプロフェッショナルとして認めてもらえるのが取得する魅力です。年に2回試験が開催されていますが協会から過去問の情報が出 […]