人工知能の活用が進むことにより、様々な問題が生じていくと予想されています。シンギュラリティと呼ばれる、AIが人間の能力を超える時点が到来すると、人工知能は人間に制御できなくなり、社会不安が到来するとも言われています。シンギュラリティ以外にも、人工知能に職を奪われ、失業者が増大するのではとの懸念もあります。ここでは、人工知能が招くと考えられている問題について解説します。
人工知能により人間の仕事が無くなる？
ニュース番組などで、人間の職が人工知能に代替される光景を見かけるようになっています。同じような業務を日常的に繰り返し行う仕事は、人間が行うよりも、人工知能が行うほうが正確で迅速です。倉庫内の入出庫業務やピッキング、データ集計など、人工知能が代行したほうが、コストがかからず正確にできる仕事は意外と多いのです。
人工知能に仕事を代替させるためには、自社の業務に相応しいニューラルネットワークの構築を行い、業務に必要な事項の学習を行わせることが前提となります。DeepLearningと呼ばれる人工知能への学習には、予め用意した教材が必要になります。教師付き学習とも呼ばれるDeepLearningは、一定の精度を持って人工知能が作業に従事できるようになるまで、人工知能に教育を行わなくてはいけません。人工知能に社内業務を代替させるにあたっては、熟練した社内の担当者が学習させるためのデータ作りに協力することも必要です。
人工知能の導入により、会社業務の効率化は実現しますが、同時に余分な雇用は削られていきます。会社の業務改善のために、人工知能の教育に協力したベテラン社員が、人工知能が仕事を覚えることにより、解雇されてしまう事態も起こり得るのです。会社で人工知能を活用した業務改善を進める場合には、社員の雇用問題と向き合うことは避けられないのです。
人工知能に業務を代替させる際に生じる問題には、学習不足により、複雑な問題に対処できなくなってしまう場合があげられます。トイプロブレムと呼ばれる単純な作業であれば、学習を行った人工知能であれば対処は可能ですが、フレーム問題と言われる応用を求められる場面では、人工知能が柔軟に対処できない可能性があるのです。人工知能に業務を代替させる際には、想定し得るケースすべてを学習させてから業務に従事させることが必要なのです。
シンギュラリティにより人工知能が人間を超える？
人工知能が進化していくことにより、シンギュラリティが到来すると警告する方もいます。学習能力が高まった人工知能が、教師付き学習を必要としなくなり、自分で多くの知識や考えを吸収していき、人間の能力を超えるシンギュラリティが到来すると言われるのです。人工知能を活用する分野は、工程のラインや、自動運転などの定型的な部分が主ではありますが、データサイエンスなどの意思決定に関する部分でも人工知能は活用されています。
人工知能がインターネットや各種センサーを使って、多くのデータを収集、処理していくうちに、自分で意思決定をする可能性があると有識者は警告しているのです。人間よりも、正確な判断が可能になった人工知能が、人間の指示より自分が下した判断のほうが正しいと考え、人工知能が人の手を離れて独立していくということです。SF映画などで見かける世界の話ではありますが、人工知能の処理能力と、意思決定の権限が高まっていけば、シンギュラリティが起こり得る可能性は十分にあるのです。人工知能の活用には、人間の意思決定から軌道をそらせないための制御システムを組み込むことも大切になるのです。
人工知能に法律の理解や倫理感を持たせることが大切
シンギュラリティのような、人工知能の普及による問題を防ぐためには、人工知能に学習させる際に、法的な側面や倫理観を持って学習させることが必要です。DeepLearningを行う際の学習データに、倫理観や法律に詳しい第三者が監査を行うことが必要となっていくのです。人工知能を構成するニューラルネットワークは、法律や倫理を理解することはできません。教育するデータを作成する人が、倫理観や道徳心を持って作成していくことが大切なのです。
人工知能が多くの産業に普及するに従って、雇用の問題だけではなく、将来的には人工知能が人間の意思に従わなくなると懸念する見方も増えています。ニューラルネットワークへの教育の段階で監査を行うのと同時に、第三者的な機関が定期的に監査を行い、問題のない運用を続けられる仕組み作りが必要なのです。
トイプロブレムなら問題が生じない人工知能も、災害などの突発的なアクシデントに見舞われては、正常な判断ができなくなるものです。人の手を離れて暴走することと、フレーム問題のような複雑な課題に見舞われた際の対処もふまえた人工知能の導入が大切なのです。
人工知能の発展に伴い生じる様々な問題
人工知能の発展に伴い、雇用問題やシンギュラリティなど、様々な問題が生じていくと予想されています。人間が学習させることにより、様々な業務をこなせるようになった人工知能が、人間から雇用を奪い、最終的には人間の意思に従わないほどの知能を持つのではと懸念されているのです。シンギュラリティを防ぐためには、教育する人間が倫理観や法的側面を持って人工知能へ学習させることが必要なのです。